Am 10. November bot JMP seine neueste Ausgabe von Statistically Speaking an. Marktforschung: Von Daten zu Erkenntnissen . Roselinde Kessels, Assistenzprofessorin für Statistik an der Universität Maastricht, hielt die Keynote. Anschließend diskutierten Laura Castro-Schilo und Elizabeth Knapp von Avon von JMP kritische Marktforschungsfragen und zeigten, wie datengesteuerte Vermarkter, die Daten und Analysemethoden verwenden, bessere Ergebnisse erzielen können Verständnis für aktuelle und potenzielle Kunden.
Um das JMP-Verkaufsteam bei aussagekräftigeren und produktiveren Gesprächen nach der Veranstaltung mit Kunden und potenziellen Kunden zu unterstützen, haben wir die folgende Liste empfohlener Ressourcen erstellt, die nach Abschluss der Veranstaltung positioniert werden sollen. Diese Liste enthält die entsprechenden Elemente auf unserer Website und enthält Whitepaper, Artikel, Buchkapitel, Webinare, JMP On Air-Episoden, Blogs und mehr.
Alle in dieser Liste aufgeführten Elemente werden als relevant für das Thema, den Anwendungsbereich oder die Branche angesehen, weisen eine gute Leistung auf und sind aktuell genug, um freigegeben zu werden. Zur Unterscheidung zwischen Ressourcen enthalten wir außerdem eine kurze Zusammenfassung, einige Kommentare und ein 4-Sterne-System, um die "Besten der Besten" zu identifizieren.(Sie können auch finden Alle früheren Ressourcenempfehlungen hier .)
Wenn Sie Fragen zu Empfehlungen im Zusammenhang mit dieser Veranstaltung haben, können Sie sich gerne an mich wenden.
Salesforce Campaign Link (Live-Webinar) finden Sie hier
Salesforce Campaign Link (On Demand) finden Sie hier
10. November , Marktforschung: Von Daten zu Erkenntnissen
Accessible Analytics für das Marketing
4 Sterne Verwendung von JMP® für Marketing Analytics und Verbraucherforschung , JMP beherrschen
Dieses Webinar baut auf den Konzepten auf, die in der Veranstaltung "Stat Speaking" behandelt werden, und zeigt, wie JMP verwendet wird, um die Datenkomplexität zu verringern und Einblicke in die Kundenpräferenzen zu erhalten. Das Webinar behandelt folgende Themen: Latent Class Analysis (LCA); Mehrdimensionale Skalierung (MDS); MaxDiff (Beste schlechteste Analyse); und Verwenden von DOE zum Entwerfen von MaxDiff-Studien.Sie lernen, wie Sie beobachtete kategoriale Variablen verwenden, um die unbeobachtete Klassenzugehörigkeit zwischen Probanden zu identifizieren, visuelle Darstellungen der Ähnlichkeiten zwischen einer Reihe von Produkten zu erstellen und die Kundenpräferenzen zu verstehen, indem Sie die besten und schlechtesten Produktentscheidungen der Kunden analysieren.
4 Sterne Verwendung von JMP® Pro für verbesserte Marketinganalysen und Verbraucherforschung JMP beherrschen
Dieses Webinar baut auf dem ersten Webinar auf und zeigt, wie Sie mit JMP Pro Ereignisse oder Elemente (wie Produkte, Risikofaktoren oder Gesundheitszustände) identifizieren, die zusammen auftreten. Sie lernen, wie Sie Vorhersagemodelle bereichern können, indem Sie latente Freiform-Textinformationen in Berichte, Umfrageergebnisse oder andere Textdokumente einfügen. Das Webinar behandelt Text Explorer, Assoziationsanalyse, Dokumenttermmatrix (DTM) und Singular Value Decomposition (SVD).
4 Sterne Erkundung der Kundenwahrnehmung mit maximaler Differenzskalierung , Technisch gesagt
Dieses Webinar zeigt, wie die maximale Differenzskalierung (MaxDiff) eine der besten Methoden ist, um den wahrgenommenen Wert zu verstehen. Sie erfahren, wie JMP MaxDiff (Best-Worst-Skalierung) ausführt, um die Auswahl zu bewerten, indem Sie die Umfrageteilnehmer bitten, sowohl die beste als auch die schlechteste Auswahl zu ermitteln. Das Webinar hilft den Zuschauern zu bestimmen, welche Arten von Marktforschungsfragen mit MaxDiff am besten beantwortet werden können, wie eine MaxDiff-Analyse entworfen wird und welche Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen MaxDiff-Modellen und Choice-Modellen bestehen.
4 Sterne Umfragedatenanalyse: Die Grundlagen Buchkapitel
In diesem Kapitel von Walt Paczkowski erfahren Sie, wie Sie die Verwendung von Umfragen optimieren, indem Sie die richtigen Fragen für Ihr Publikum entwerfen - und wie diese Fragen in die in Datenanalysetools verfügbaren Frameworks passen. Die neue Fallstudie zeigt auch Best Practices für die Umfrageanalyse in JMP (einschließlich Tipps zum Umgang mit fehlenden Daten). Schließlich befasst sich Paczkowski mit der Analyse von Umfragedaten in JMP, von der Suche nach multivariaten Beziehungen über das Testen auf Mittelwerte und Proportionen bis hin zu den jüngsten Fortschritten bei der Betrachtung unstrukturierter Textdaten, die die Analyse erheblich vereinfacht haben.
3 Sterne Text Explorer in JMP , YouTube-Video auf dem JMP-Softwarekanal
Dieses YouTube-Video zeigt, wie Sie Ihre unstrukturierten Textdaten mit JMP Text Explorer untersuchen. Das Video verwendet Beispieldaten von „Pet Survey“ von JMP, um zu zeigen, wie Freitext in Umfragen analysiert wird, und bietet eine Schnittstelle zum Extrahieren von Teilenummern, Wörtern zwischen HTML-Tags, Telefonnummern, E-Mail-Adressen, Währung und mehr.
3 Sterne Kennen Sie die Marktforschungsinstrumente des Handels Analytisch gesprochen
Walter Paczkowski , Gründer der Data Analytics Corp., erläutert, wie anspruchsvolle Marktforscher mithilfe von Analysen datengesteuerte Entscheidungen treffen. Er erläutert, wie mithilfe der diskreten Auswahlmodellierung echte Verbraucherpräferenzen ermittelt und verschiedene Szenarien getestet werden können, um den besten Preis für ein Produkt zu ermitteln.
3 Sterne Textanalyse in den Sozialwissenschaften: Ein neues Spektrum an Möglichkeiten , JMP-Blog
In diesem Blogbeitrag von Laura Castro-Schilo, einer Diskussionsteilnehmerin des Webinars, wird die Themenanalyse erörtert, die ein Beispiel für die Analyse von Witzen zeigt und auf die Marktforschung angewendet werden kann.
2 Sterne Verwendung von Bayes'schen Methoden in Wirtschaft und Marketing Analytisch gesprochen
Dieses Webinar mit Peter Lenk der Stephen M. Ross School of Business der Universität von Michigan diskutiert die Bayes'sche Folgerung und ihre Anwendungen auf Wirtschaft und Business, einschließlich Verbraucher- und Marktforschung.
2 Sterne Durchsuchen Sie den Text, um zu sehen, was an der Börse passieren könnte , JMP Blog
Dieser Blogbeitrag von Peter Hersh ist eine Empfehlung der Diskussionsteilnehmerin Laura Castro-Schilo. Es behandelt mehrere der im Webinar behandelten Themen. Enthält Informationen zum Abrufen unstrukturierter Daten und zum Erstellen von Modellen mithilfe des JMP-Text-Explorers anhand eines Börsenbeispiels.
