El 10 de noviembre, JMP ofreció su última entrega de Statistically Speaking, Investigación de mercado: de los datos a los conocimientos . Roselinde Kessels, profesora asistente de estadística en la Universidad de Maastricht proporcionó el discurso de apertura, y luego se unieron a Laura Castro-Schilo y Elizabeth Knapp de Avon de JMP para discutir preguntas críticas de investigación de mercado y muestra cómo los especialistas en marketing basados en datos que utilizan datos y métodos analíticos pueden proporcionar una mejor comprensión de los clientes actuales y potenciales.
Para ayudar al equipo de ventas de JMP a participar en conversaciones posteriores al evento más significativas y productivas con clientes y prospectos, hemos creado la siguiente lista de recursos recomendados para posicionar después de que el evento haya concluido. Esta lista extrae los recursos adecuados de todo nuestro sitio web e incluye documentos técnicos, artículos, capítulos de libros, seminarios web, episodios de JMP On Air, blogs y más.
Cualquier activo que aparezca en esta lista se considera relevante para el tema, área de aplicación o industria, funciona bien y es lo suficientemente reciente como para compartirlo. Para ayudar a distinguir entre recursos, también incluimos un breve resumen, algunas palabras de comentario y un sistema de 4 estrellas para identificar "lo mejor de lo mejor".(Usted además puede encontrar todas las recomendaciones de recursos anteriores aquí .)
Si tiene alguna pregunta sobre las recomendaciones relacionadas con este evento, no dude en ponerse en contacto conmigo.
Enlace de campaña de Salesforce (seminario web en vivo) que se encuentra aquí
Enlace de campaña de Salesforce (bajo demanda) encontrado aquí
10 de noviembre , Investigación de mercado: de los datos a los conocimientos
Análisis accesible para marketing
4 estrellas Uso de JMP® para análisis de marketing e investigación del consumidor , Dominando JMP
Este seminario web ayuda a desarrollar los conceptos cubiertos en el evento Stat Speaking y demuestra cómo usar JMP para reducir la complejidad de los datos y obtener información sobre las preferencias del consumidor. El webinar cubre los siguientes temas: Análisis de clases latentes (LCA); Escala multidimensional (MDS); MaxDiff (Mejor peor análisis); y el uso de DOE para diseñar estudios MaxDiff.Aprenderá a usar las variables categóricas observadas para identificar la pertenencia a una clase no observada entre los sujetos, creará representaciones visuales de las similitudes entre un conjunto de productos y comprenderá las preferencias del cliente analizando las mejores y peores opciones de productos de los clientes.
4 estrellas Uso de JMP® Pro para análisis de marketing e investigación de consumidores mejorados Dominar JMP
Este seminario web se basa en el seminario web inicial y muestra cómo utilizar JMP Pro para identificar eventos o elementos (como productos, factores de riesgo o condiciones de salud) que ocurren juntos. Aprenderá a enriquecer los modelos predictivos al incluir información de texto latente y de forma libre enterrada en informes, resultados de encuestas u otros documentos de texto. El seminario web cubre el Explorador de texto, el análisis de asociación, la matriz de términos del documento (DTM) y la descomposición de valores singulares (SVD).
4 estrellas Explorando las percepciones de los clientes con la máxima escala de diferencias , Tecnicamente hablando
Este seminario web demuestra cómo la escala de diferencia máxima (MaxDiff) es una de las mejores formas de comprender el valor percibido. Aprenderá cómo JMP hace MaxDiff (escalamiento mejor-peor), para ayudar a evaluar la elección pidiendo a los encuestados que identifiquen tanto la mejor como la peor opción. El seminario web ayuda a los espectadores a determinar qué tipos de preguntas de investigación de mercado se pueden responder mejor con MaxDiff, cómo diseñar un análisis MaxDiff y las diferencias y similitudes entre los modelos MaxDiff y los modelos Choice.
4 estrellas Análisis de datos de encuestas: los fundamentos Capítulo del libro
En este capítulo de Walt Paczkowski, aprenderá cómo optimizar el uso de las encuestas al diseñar las preguntas adecuadas para su audiencia y comprenderá cómo esas preguntas encajan dentro de los marcos disponibles en las herramientas de análisis de datos. El nuevo estudio de caso también demuestra las mejores prácticas para el análisis de encuestas en JMP (incluidos consejos para tratar los datos faltantes). Finalmente, Paczkowski se sumerge en cómo se analizan los datos de las encuestas en JMP, desde la búsqueda de relaciones multivariadas hasta la prueba de medias y proporciones, y sobre los avances recientes en la búsqueda de datos de texto no estructurados que han facilitado mucho el análisis.
3 estrellas Explorador de texto en JMP , Video de YouTube en el canal de software JMP
Este video de YouTube muestra cómo examinar sus datos de texto no estructurados usando JMP Text Explorer. El video utiliza datos de muestra de "Pet Survey" de JMP para mostrar cómo analizar texto libre en encuestas y proporciona una interfaz para extraer números de pieza, palabras entre etiquetas HTML, números de teléfono, direcciones de correo electrónico, moneda y más.
3 estrellas Conozca las herramientas de investigación de mercado del oficio , Analíticamente hablando
Walter Paczkowski , fundador de Data Analytics Corp., analiza cómo los investigadores de mercado sofisticados utilizan la analítica para tomar decisiones basadas en datos. Analiza cómo utilizar el modelo de elección discreta para revelar las verdaderas preferencias del consumidor y cómo probar diferentes escenarios para identificar el mejor precio para un producto.
3 estrellas Análisis de textos en las ciencias sociales: un nuevo espectro de posibilidades , Blog de JMP
Esta publicación de blog de Laura Castro-Schilo, panelista del webinar, analiza el Análisis de temas, que muestra un ejemplo de análisis de bromas y se puede aplicar a la investigación de mercado.
2 estrellas Uso de métodos bayesianos en negocios y marketing , Analíticamente hablando
Este webinar con Peter Lenk de la Universidad de Michigan Stephen M. Ross School of Business analiza la inferencia bayesiana y sus aplicaciones a la economía y los negocios, incluida la investigación de mercado y de consumidores.
2 estrellas Explorando texto para ver qué podría pasar en el mercado de valores , Blog de JMP
Esta publicación de blog de Peter Hersh es una recomendación de la panelista Laura Castro-Schilo. Aborda varios de los temas discutidos en el seminario web. Incluye cómo extraer datos no estructurados y usar JMP Text Explorer para construir modelos usando un ejemplo del mercado de valores.
