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JMP 통계 분석-모델 적합-결과 생략

JMP를 사용하여 데이터 세트를 통계 분석하는 동안 JMP의 다른 사용자가 이전에이 문제를 경험했는지 여부와 그 원인과 해결 방법을 알아보기 위해 공유하고 싶은 다음 문제가 발생합니다.

Fit Model(
 Y( :Measured RP% ),
 Effects,
 Random Effects( :Assay ),
 NoBounds( 0 ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Method( "REML" ),
 Emphasis( "Minimal Report" ),
 Run(
  :Measured RP% << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 0 ),
  Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
  Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
  Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
  Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 )}
 ),
 Where( :Sample == "Accuracy 40" ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40"},
   "Parameter Estimates",
   OutlineBox,
   {Close( 0 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40", "Parameter Estimates"},
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40", "Random Effect Predictions"
   },
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "95% Lower",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "Sqrt Variance Component",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Visible" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "Pct of Total",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "CV",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Visible" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40", "Effect Details", "Assay",
   "Least Squares Means Table"},
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  )
 )
)

해석학Re : JMP 통계 분석-모델 적합-결과 생략참고 : 발생한 문제에 대한 설명은 첨부 된 문서에 설명되어 있습니다.Re : JMP 통계 분석-모델 적합-결과 생략

안녕하세요 안녕하세요. ,

 

DOCX 파일에 포함 된 내용을 기반으로 더 작은 데이터 테이블 세트를 사용하여 얻은 오류를 재현 할 수있었습니다.

 

따라서, Fit Model 창에서 "Unbounded Variance Components"의 선택 (또는 선택 취소)과 관련이 있다고 생각합니다. 선택하면 CI가 다른 방식으로 계산되고 선택되지 않은 경우 JMP 도움말을 참조하십시오. 여기 . REML 방법을 사용할 수없는 경우에는 EMS 방법을 사용하여 분산을 추정 할 수 있습니다. "분산 성분 만 추정"상자를 선택할 수도 있습니다.

 

저는 통계학자가 아니므로 분석에 어떤 방법이 적합한 지 언급 할 수는 없지만 "무제한 분산 성분"을 선택하지 않은 상태에서 일부 샘플에 대해 0을보고하는 적합 오류가 발생합니다. , 정확도 40과 같습니다.

 

도움이 되었기를 바랍니다!,

DS

Re : JMP 통계 분석-모델 적합-결과 생략

같이 @DS 제한되지 않은 추정 옵션은 REML을 사용하여 분산 성분을 추정 한 결과를 결정합니다. 무제한 추정값은 음수 추정값을 초래할 수 있습니다. 분산은 음수가 될 수 없지만 이러한 결과는 실제로 음수 일 수있는 공분산입니다. 이 옵션은 더 나은 가설 검정과 BLUP을 제공합니다. 모델에 고정 효과를 포함하는 것이 중요합니다. (스크립트에 고정 효과가 표시되지 않습니다.)

 

추정치를 제한하고 음수가 아닌 것으로 제한 할 수 있습니다. 음수 추정치는 0이됩니다.