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JMP统计分析-拟合模型-结果省略

在使用JMP对我们的数据集进行统计分析期间，我们遇到以下问题，我想与您分享一下，询问其他JMP用户是否曾经遇到过这种情况，并且知道为什么会发生以及如何解决。

Fit Model(
 Y( :Measured RP% ),
 Effects,
 Random Effects( :Assay ),
 NoBounds( 0 ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Method( "REML" ),
 Emphasis( "Minimal Report" ),
 Run(
  :Measured RP% << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 0 ),
  Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
  Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
  Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
  Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 )}
 ),
 Where( :Sample == "Accuracy 40" ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40"},
   "Parameter Estimates",
   OutlineBox,
   {Close( 0 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40", "Parameter Estimates"},
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40", "Random Effect Predictions"
   },
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "95% Lower",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "Sqrt Variance Component",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Visible" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "Pct of Total",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "CV",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Visible" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40", "Effect Details", "Assay",
   "Least Squares Means Table"},
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  )
 )
)

分析工具回复：JMP统计分析-拟合模型-省略结果注意：随附的Word文档中描述了遇到的问题的说明。回复：JMP统计分析-拟合模型-省略结果

你好@lefkiosvanrooij ，

 

我能够基于DOCX文件中包含的内容重新创建使用较小的数据表集时遇到的错误。

 

因此，我认为这与您在“拟合模型”窗口中选择（或取消选择）“无限制方差分量”有关。 如果选中它，则CI的计算方式与未选中时不同，请参阅JMP帮助。这里。 可能是您不能使用REML方法，在这种情况下，您可以使用EMS方法来估计方差。 您还可以选中“仅估计方差组件”框。

 

我不是统计学家，所以我无法评论哪种方法适合您的分析，但是我相信如果未选中“无限制方差成分”，那么对于某些样本，您会得到拟合报告为0的错误，例如Accuracy 40。

 

希望这可以帮助！，

DS

回复：JMP统计分析-拟合模型-省略结果

如@DS声称，无边界估计选项确定使用REML估计方差分量的结果。 无限制的估计可能会导致负估计。 方差不能为负，但是这些结果实际上是协方差，可以为负。 此选项提供更好的假设检验和BLUP。 如果在模型中包括固定效果，则很重要。 （您的脚本没有显示固定的效果。）

 

您可以限制估计值并将其约束为非负数。 任何负估计都必须为零。