331598_zh-TW

liliconcom

JMP統計分析-擬合模型-結果省略

在使用JMP對我們的數據集進行統計分析期間，我們遇到以下問題，我想與您分享一下，詢問其他JMP用戶是否曾經遇到過這種情況，並且知道為什麼會發生以及如何解決。

Fit Model(
 Y( :Measured RP% ),
 Effects,
 Random Effects( :Assay ),
 NoBounds( 0 ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Method( "REML" ),
 Emphasis( "Minimal Report" ),
 Run(
  :Measured RP% << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 0 ),
  Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
  Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
  Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
  Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 )}
 ),
 Where( :Sample == "Accuracy 40" ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40"},
   "Parameter Estimates",
   OutlineBox,
   {Close( 0 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40", "Parameter Estimates"},
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40", "Random Effect Predictions"
   },
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "95% Lower",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "Sqrt Variance Component",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Visible" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "Pct of Total",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40",
   "REML Variance Component Estimates"},
   "CV",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Visible" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Response Measured RP% Sample=Accuracy 40", "Effect Details", "Assay",
   "Least Squares Means Table"},
   "Std Error",
   NumberColBox,
   {Visibility( "Collapse" )}
  )
 )
)

分析工具回复：JMP統計分析-擬合模型-省略結果注意：隨附的Word文檔中描述了遇到的問題的說明。回复：JMP統計分析-擬合模型-省略結果

你好@lefkiosvanrooij ，

 

我能夠基於DOCX文件中包含的內容重新創建使用較小的數據表集時遇到的錯誤。

 

因此，我認為這與您在“擬合模型”窗口中選擇（或取消選擇）“無限制方差分量”有關。 如果選中它，則CI的計算方式與未選中時不同，請參閱JMP幫助。這裡。 可能是您不能使用REML方法，在這種情況下，您可以使用EMS方法來估計方差。 您還可以選中“僅估計方差組件”框。

 

我不是統計學家，所以我無法評論哪種方法適合您的分析，但是我相信如果未選中“無限制方差成分”，那麼對於某些樣本，您會得到擬合報告為0的錯誤，例如Accuracy 40。

 

希望這可以幫助！，

DS

回复：JMP統計分析-擬合模型-省略結果

如@DS聲稱，無邊界估計選項確定使用REML估計方差分量的結果。 無限制的估計可能會導致負估計。 方差不能為負，但是這些結果實際上是協方差，可以為負。 此選項提供更好的假設檢驗和BLUP。 如果在模型中包括固定效果，則很重要。 （您的腳本沒有顯示固定的效果。）

 

您可以限制估計值並將其約束為非負數。 任何負估計都必須為零。