Niveau: intermédiaire
【Présentateur】
Jeremy Ash, testeur de logiciels JMP Analytics, SAS Institute Inc.
[Résumé de l'annonce]
La plate-forme MDMVCC (Model-Based Multivariate Management Diagram) crée des diagrammes de gestion basés sur l'analyse des composants principaux (modèle PCA) et les modèles PLS. Ce diagramme de contrôle peut être utilisé pour la détection et le diagnostic des pannes avec des données multidimensionnelles. Ici, nous allons démontrer la surveillance par MDMVCC basée sur le modèle PLS en utilisant le processus Tennessee Eastman (processus simulé de l'industrie chimique). Dans cette simulation, la qualité et les variables de processus sont mesurées lorsque le réacteur chimique produit un produit liquide à partir d'un réactif gazeux.
Commencez par effectuer un diagnostic d'échec à l'état hors ligne. Dans ce cas, vous devrez alterner entre des diagrammes de contrôle multivariés, des diagrammes de contrôle univariés et des rapports de diagnostic de processus, ce qui est très facile à faire sur la plateforme MDMVCC. Ensuite, nous connecterons le JMP à une base de données externe et démontrerons la surveillance en ligne avec la plate-forme MDMVCC. Étant donné que la variable de qualité du produit a un délai jusqu'à ce que tous les résultats de mesure soient disponibles, la détection des pannes est également généralement retardée. Dans MDMVCC basé sur le modèle PLS, la variation des variables de qualité est surveillée en fonction des variables de processus, mais les variables de processus sont généralement disponibles relativement rapidement, ce qui est utile pour la détection précoce des pannes.
[Profil du présentateur]
Jeremy Ash est diplômé en bioinformatique de la North Carolina State University et travaille actuellement en tant que testeur de logiciels d'analyse pour JMP. Dans ma thèse, j'ai écrit sur les méthodes de calcul en chimioinfomatique, en chimie métrique et en bioinformatique. Il est titulaire d'une maîtrise en statistiques de la North Carolina State University et d'un baccalauréat en biologie de l'Université du Texas à Austin.
