레벨 : 초급
[발표자]
Ruth Hummel, JMP Academic Ambassador, SAS Institute Inc.
[공동 발표자]
Rob Carver, Professor Emeritus, Stonehill College / Brandeis University
【발표 개요】
통계 교육자는 하나의 강의 속에서 여러 주제를 통합하는 수단으로 프로젝트 및 사례 연구의 가치를 오랫동안 인정했습니다. 초심자 통계적 추론을 가르 칠 때 든 분석 방법에 대한 사내 교육을 실시 할 때 든 예측 가능한 흐름에 따라 큰 과정 속에서 분석이 이루어지는 것을 아는 것은 학습자에게 뜻 깊은 일입니다 . 본 발표에서는 JMP 프로젝트의 데모를 통해 Airbnb의 일람표 데이터 분석의 각 단계를 지원하는 방법을 소개합니다. JMP 프로젝트 환경에서 저널 그래프 빌더 쿼리 빌더, 기타 다양한 도구를 이용하여 학습자가 과정을 기록하는 방법을 배웁니다. 프로세스는 다음과 같은 것이됩니다 :
1. 질문하기
2. 필요한 데이터 및 분석 계획을 명확하게
3. 데이터 수집
4. 데이터를 정돈
5. 분석을 수행하는
6. 스토리를 말한다
신뢰할 수있는 워크 플로우를 가르침으로써 학습자가 통계적 사고의 논리에 따라 시작하고, 좋은 생각의 습관을 길러거나하는 것을 도와 줄 수 있습니다. 워크 플로에 대한 설명이없는 경우, 통계학의 강의는 관련성이나 동기가 결여 된 기법의 연속 인 것처럼 보이는 것입니다. 학습자가 프로젝트 워크 플로우라는 관점을 도입하면 각 부분이 흥미로운 형태로 대체됩니다.
[발표자 프로필]
Ruth Hummel는 JMP의 아카데믹 앰버서더에서 교육과 연구에 JMP를 이용하는 교원 및 강사의 기술적 인 요구를 지원하고 있습니다. Hummel 박사는 "Business Statistics and Analytics in Practice (제 9 판)」의 저자, 관공서와 학계위한 통계 및 분석 교육 및 컨설팅을해온 경력을 가지고 있습니다.
