Niveau: débutant
【Présentateur】
Ruth Hummel, ambassadrice académique JMP, SAS Institute Inc.
[Co-présentateur]
Rob Carver, professeur émérite, Stonehill College / Brandeis University
[Résumé de l'annonce]
Les éducateurs en statistique reconnaissent depuis longtemps la valeur des projets et des études de cas comme moyen d'intégrer plusieurs sujets en une seule conférence. Qu'il s'agisse d'enseigner le raisonnement statistique aux débutants ou de suivre une formation en interne sur les techniques analytiques, il est important pour les apprenants de savoir que l'analyse se déroule dans un processus de grande envergure qui suit un flux de travail prévisible. .. Dans cette présentation, nous vous montrerons comment soutenir chaque étape de l'analyse des données de la liste Airbnb à travers une démonstration du projet JMP. À l'aide de journaux, de générateurs de graphiques, de générateurs de requêtes et de divers autres outils dans l'environnement de projet JMP, les apprenants apprendront à enregistrer les processus. Le processus ressemble à ceci:
1. poser une question
2. Clarifier les données requises et le plan d'analyse
3. Collecter des données
Quatre. Organiser les données
Cinq. Effectuer une analyse
6. Raconte l'histoire
Enseigner un flux de travail fiable peut aider les apprenants à commencer à suivre une logique de pensée statistique et à développer de bonnes habitudes de réflexion. Sans une description du flux de travail, un cours de statistique apparaîtrait comme une série de méthodes manquant de pertinence et de motivation. Lorsque l'apprenant embrasse la perspective du flux de travail du projet, les parties se réunissent de manière passionnante.
[Profil du présentateur]
Ruth Hummel est l'ambassadrice académique de JMP, soutenant les besoins techniques des professeurs et des enseignants qui utilisent JMP pour l'éducation et la recherche. Le Dr Hummel est l'auteur de "Business Statistics and Analytics in Practice (9th Edition)" et a une formation dans l'enseignement et la consultation de statistiques et d'analyses pour les agences gouvernementales et les universités.