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混合実験の設計-パート2

 

 

方法を参照してください。

• 混合実験のモデルタイプを選択します
  • 線形モデルと3次モデルの違いと選択の影響を理解する
  • より多くの相互作用を定義すると、必要な実行数が増える理由を理解します
• JMP自動ランダム化の重要性を理解する
• 最小実行数とデフォルトの実行数を選択した場合の影響を理解する
• 線形モデルとScheffeキュービックモデルを実行して比較します
• デザインをプレビューし、オプションを選択して（応答をシミュレートし、実行順序を含める）、デザインを実行します
  • Prediction and Mixture Profilerを使用して、目標に関連する応答の最適な設定を見つけ、Mixture Profilerの結果を解釈して比較し、PredictionProfilerを使用します。
• PredictionProfilerを使用して最適化する
  • 2つの応答を最適化する方法を見る
• プロセス変数を含む混合実験を設計する方法をご覧ください
  • 要件をロックし、ロックされた要件の望ましさを最大化する方法をご覧ください
  • inear制約または禁止の組み合わせを理解して適用します

注：Q＆Aは、19：32、19：45、20：42、37：54、39：07の時間に含まれています。

リソース

• 混合実験の設計-パート1
• JMPジャーナルとファイル
• カスタム計画実験によるパフォーマンスの向上（30分のビデオ-混合物の例）
• 決定論的データのための混合変数を用いた空間充填設計を使用した不確実性定量化のケーススタディディスカバリーサミットのプレゼンテーションとファイル
• ステップバイステップのJMPマルチファクターDOEの例手順とリソース
• 製剤開発の戦略：JMP®を使用したステップバイステップガイドSneeとHoerlによる本
• RonSneeの2017PharmaTech記事製剤開発のスピードアップ：QbDの原則と戦略的思考により、製剤の最適化に必要な時間を短縮できます
• 技術的に言えば、ビデオ、カスタム計画実験によるパフォーマンスの向上

31分以上基本DOEJMPをマスターするビデオ