Level: Mittelstufe
【Moderator】
Seiichi Yasui, Dozent, Fakultät für Wissenschaft und Technologie, Department of Management Engineering, Universität Tokio
[Ankündigung Zusammenfassung]
Vor der Datenanalyse muss ein Datensatz für die Analyse erstellt werden, indem die erforderlichen Daten extrahiert, die Korrespondenz zwischen Variablen geändert / geformt und Variablen konvertiert / kategorisiert / neu kategorisiert werden. JMP bietet die Berechnungsfunktionen, die für die Zeilen- und Spaltenextraktion, Datenbankoperationen wie Verknüpfungen und die Variablenkonvertierung erforderlich sind. Mit diesen Funktionen kann einfach ein Analysedatensatz erstellt werden. Es ist jedoch erforderlich, dass der Analyst Operationsbefehle wie das Festlegen des Extraktionsziels und die Variablenkonvertierung anweist. Wenn die Operationsbefehle kompliziert werden, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die beabsichtigten Ergebnisse nicht erhalten wurden. Je komplizierter die Regeln "und" und "oder" beim Festlegen eines Bereichs für die Datenextraktion und Kategorisierung nach if-Anweisungen sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass der gewünschte Analysedatensatz nicht erhalten wurde. Daher muss mechanisch geprüft werden, ob der Analysedatensatz mit dem vom Analysten beabsichtigten übereinstimmt.
Die Qualität des zu analysierenden Datensatzes kann durch die statistische Methode von JMP bestätigt werden. Die Methode zum Ermitteln der Maximal- und Minimalwerte einer bestimmten Variablen ist die einfachste, aber auch die "Verteilung einer Variablen" und die "Beziehung zweier Variablen" sind stark, und der Beitragssatz von 1 ist ein Beweis für die "Beziehung zweier Variablen". Ist.
In dieser Präsentation werden wir ein Beispiel für die Bestätigung der Qualität des Analysedatensatzes für umfangreiche Daten vorstellen.
[Moderatorprofil]
Dozent, Department of Business Engineering, Fakultät für Naturwissenschaften und Technologie, Tokyo University of Science. Senior Researcher, Fakultät für Chemische Systemtechnik, Graduiertenschule der Universität Tokio. Sein Forschungsschwerpunkt ist die statistische Qualitätskontrolle. Ich erforsche hauptsächlich statistische Analysemethoden, die für die Qualitätskontrolle erforderlich sind, aber ich wende auch statistische Qualitätskontrollen auf Brandschutzkonstruktionen, Brandphänomene, medizinische Versorgung und Pflege an und modelliere umfangreiche Daten mithilfe von JMP. Die dahinter stehenden Informationen werden extrahiert und in das zu untersuchende eindeutige Feld zurückgeführt.
