Nivel: intermedio
【Presentador】
Motohisa Hirono, HC Business Headquarters con Business Promotion Center, Ricoh Co., Ltd.
[Resumen del anuncio]
Si usa JMP (Pro), puede disfrutar del análisis más fácilmente que R, Python, etc. Aunque no es un análisis de orden completo, es totalmente compatible con semiordenes. Con JMP, puede hacer lo siguiente fácilmente:
(1) El análisis es posible con un mouse sin escribir comandos, (2) Conjunto de gráficos y estadísticas, (3) El proceso de análisis se puede dejar en el script, (4) El informe se puede generar de acuerdo con el flujo del proceso de análisis, (5) Estadístico Es ideal para la comprensión y el aprendizaje sistemáticos porque se basa en varias ideas. En este informe, hablaremos sobre las predicciones y clasificaciones que se pueden hacer con JMP utilizando ejemplos numéricos. Los métodos a manejar son suavizado de kernel, SVM y neuro discriminación. Además, profundizaremos nuestro conocimiento comparándolo con el análisis estadístico multivariado convencional.
[Perfil del presentador]
Se unió a Ricoh Co., Ltd. en 1984. Desde entonces, se ha dedicado a la gestión interna de la calidad y la gestión de la fiabilidad, así como a la divulgación y difusión de estadísticas. Después de trabajar como director de la Oficina de Promoción QM de la Sede de Calidad y director del SF Business Center, ocupa su puesto actual. Facultad de Ingeniería, Universidad de Ciencias de Tokio (1997-1998), Profesor a tiempo parcial, Facultad de Gestión de Políticas, Universidad de Keio (2000-2004). Sus principales áreas de especialización son el control de calidad estadístico y la ingeniería de confiabilidad. Los trabajos más importantes incluyen "Práctica del modelado gráfico", "Cómo utilizar datos multivariados con JMP", "23 métodos de cálculo estadístico aprendidos de los ejemplos numéricos de Anscomb", "Análisis multivariante para ingenieros con JMP", Hay "análisis multivariado de uroko de los ojos".
* No hay folletos.
