サンプリング計画こんにちは
4 つの異なるロット (A、B、C、D) があり、各ロットには 24 個のコンテナが含まれており、各コンテナは 3 回テストされるため、テスト用のサンプルは 72 個あります。より少ない数のサンプルをテストする必要があるサンプリング計画を考え出そうとしているため、次のサンプリング計画の統計的検出力を比較したいと考えています。
ケース 1: すべてのサンプルをテストする (n=24x3)
ケース 2: コンテナーを 1 つおきにテストする (n= 12x3)
ケース 3: 3 番目のコンテナーごとにテストする (n=8x3)
ケース 4: 4 番目のコンテナーごとにテストする (n= 6x3)
ケース 5: 代替コンテナを 2 回テストする (n=12x2)
JMP を使用してこれを解決する最も簡単な方法は何ですか?これには JSL スクリプトが必要ですか?
自動化とスクリプト作成Re: サンプリング計画まず、これら 2 つの JMP データ テーブルは、CSV 形式や Excel 形式などの外部ファイルをインポートしたものと思われます。 したがって、値のみが入ります。 どちらの場合も、JMP を使用して実験を設計するときに作成される大量のメタデータが欠落しています。 また、コンテナは連続因子ではないため、モデル タイプをノミナルに変更しました。
よくわかりませんが、両方のケースで同じではないことがいくつかあります。 コンテナのレベルが一致しません。 この違いは、パラメーターのセットが異なることを意味するため、パワーを比較することはできません。
JMP は、メタデータが欠落していないと、意図した要因、応答、またはモデルを特定できません。
Re: サンプリング計画@マークベイリーご返信ありがとうございます。 設計を比較し (ケース 1 とケース 2 のファイルが添付されています)、うまくいきましたが、設計を比較すると、3 つの列に互換性がないため、それらの列と一致しないというエラーが表示されます。 なぜこのエラーが発生するのかわかりません。 設計を比較するときに、私が見逃しているものや間違っているものはありますか?
設計を比較して、3 回ではなく 2 回のテストを行った場合の設計の威力を確認したかったので、別の形式でデータを整理してみました (シナリオ 1 とシナリオ 2 のファイルが添付されています)。力で（上は力に違いがあることを示しています）。 どれが正しい方法なのか疑問に思っていますか？
Re: サンプリング計画あなたの状況についていくつかコメントがあります。 あなたが本当に気にかけているのは力ですか？ どのような質問に答えようとしていますか? 将来の状況に関するあなたの研究はどの程度代表的なものですか? 測定システムの変動、ロット内変動、ロット間変動の推定値があるようで、調査がネストされているように見えます。 調査をロット内コンポーネントに偏らせているように見えるため、調査でロット内サンプルの数を減らすことができる場合があります。
Re: サンプリング計画JMP には、Compare Designs プラットフォームがあります。 プロセスは簡単です。各候補を設計し、そのデータ テーブルを作成します。 [DOE] > [設計診断] > [設計の比較] を選択します。 現在のデータ テーブルはリファレンス デザインです。 他の候補を選択して続行します。 検出力の比較は、評価の最初の部分です。
