抽样计划你好
我有 4 个不同的批次（A、B、C、D），每个批次包含 24 个容器，每个容器测试 3 次，所以我有 72 个样品用于测试。我正在尝试制定一个抽样计划，其中我必须测试较少数量的样本，因此我想比较以下抽样计划的统计功效：
情况1：测试所有样本（n=24x3）
情况 2：测试每个其他容器 (n= 12x3)
案例 3：测试每 3 个容器 (n=8x3)
情况 4：每隔 4 个容器进行测试 (n= 6x3)
情况 5：测试备用容器两次 (n=12x2)
使用 JMP 解决此问题最简单的方法是什么？我需要 JSL 脚本吗？
自动化和脚本编写回复：抽样计划首先，这两个 JMP 数据表似乎是从外部文件导入而来的，例如 CSV 格式或 Excel 格式。 所以只有值进来。 当您使用 JMP 设计实验时，会创建大量元数据，而这两种情况都缺失。 我还将 Container 的建模类型更改为标称，因为它不是连续因素。
我不确定，但我注意到两种情况的一些不同之处。 Container 的级别不匹配。 这种差异意味着您有不同的参数集，因此您无法比较功率。
如果缺少元数据，JMP 无法确定预期的因素、响应或模型。
回复：抽样计划@Mark_Bailey谢谢你的回复。 我确实比较了设计（附件case1和case2）并且它有效，但是当我比较设计时它给了我一个错误，说其中三个列不兼容，因此无法匹配这些列。 我无法弄清楚为什么会出现此错误。 在比较设计时，我是否遗漏了什么或做错了什么。
我想比较设计，看看当只完成两个测试而不是三个测试时设计的力量是什么，所以尝试以另一种形式排列数据（附加文件scenario1和scenario2），但是当我比较这些设计时，它显示没有变化在力量上（上面显示了力量上的差异）。 只是想知道哪个是正确的方法？
回复：抽样计划我对你的情况有一些意见。 你真正关心的是权力吗？ 你想回答什么问题？ 您对未来状况的研究具有多大的代表性？ 您似乎对测量系统变异、批次内变异和批次间变异进行了估计，并且研究看起来是嵌套的。 看来您确实将研究偏向于批次内组件，因此您可以减少研究中批次内样本的数量。
回复：抽样计划JMP 有一个比较设计平台。 过程很简单：设计每个候选者并为其制作数据表。 选择 DOE > 设计诊断 > 比较设计。 当前数据表为参考设计。 选择其他候选人并继续。 功率比较是评估的第一部分。
