Niveau: intermédiaire
【Présentateur】
Seiichi Yasui, maître de conférences, Faculté des sciences et de la technologie, Département de génie de la gestion, Université des sciences de Tokyo
[Résumé de l'annonce]
Avant l'analyse des données, il est nécessaire de créer un ensemble de données pour l'analyse en extrayant les données nécessaires, en modifiant / façonnant la correspondance entre les variables et en convertissant / catégorisant / recatégorisant les variables. JMP fournit les fonctions de calcul requises pour l'extraction de lignes et de colonnes, les opérations de base de données telles que les jointures et la conversion de variables. Un jeu de données d'analyse peut être facilement créé à l'aide de ces fonctions. Cependant, il est nécessaire que l'analyste donne des instructions d'opération telles que la définition de la cible d'extraction et de la conversion de variable, et lorsque les commandes d'opération deviennent compliquées, il y a une forte possibilité que les résultats attendus n'aient pas été obtenus. Par exemple, plus les règles "et" et "ou" sont compliquées lors de la définition de la plage dans l'extraction des données et la catégorisation par instruction if, plus il est probable que l'ensemble de données d'analyse souhaité n'ait pas été obtenu. Par conséquent, il est nécessaire de vérifier mécaniquement si l'ensemble de données à analyser correspond à l'intention de l'analyste.
La qualité de l'ensemble de données à analyser peut être confirmée par la méthode statistique du JMP. La méthode pour trouver les valeurs maximales et minimales d'une certaine variable est la plus simple, mais la «distribution d'une variable» et la «relation de deux variables» sont également fortes, et le taux de cotisation de 1 se manifeste dans la «relation de deux variables». Est.
Dans cette présentation, nous rapporterons un exemple de confirmation de la qualité de l'ensemble de données d'analyse pour des données à grande échelle.
[Profil du présentateur]
Maître de conférences, Département de génie des affaires, Faculté des sciences et de la technologie, Université des sciences de Tokyo. Chercheur principal, Département de génie des systèmes chimiques, École supérieure de l'Université de Tokyo. Sa spécialité de recherche est le contrôle statistique de la qualité. Je recherche principalement les méthodes d'analyse statistique nécessaires au contrôle de la qualité, mais j'applique également le contrôle statistique de la qualité à la construction de prévention des incendies, aux phénomènes d'incendie, aux soins médicaux et aux soins infirmiers, et à la modélisation de données à grande échelle à l'aide de JMP. Les informations qui le sous-tendent sont extraites et renvoyées au champ unique à étudier.
