使用JMP进行统计机器学习简介_久久元久（2020-JA-45MT-05）级别：中级
【主持人】
理光株式会社慧聪商务本部商业推广中心本久平野
[公告摘要]
如果使用JMP（Pro），则比R，Python等更容易享受分析的乐趣。尽管它不是全订单分析，但与半订单完全兼容。使用JMP，您可以轻松地执行以下操作：
（1）无需输入命令即可用一只鼠标进行分析；（2）设置图形和统计信息；（3）可以在脚本中保留分析过程；（4）可以根据分析过程的流程输出报告；（5）统计信息它是系统的理解和学习的理想选择，因为它基于各种思想。在本报告中，我们将使用数字示例讨论可以使用JMP进行的预测和分类。处理的方法是核平滑，SVM和神经识别。此外，通过与常规统计多元分析进行比较，我们将加深我们的理解。
[演讲者简介]
1984年加入理光株式会社。从那时起，他一直从事内部质量管理和可靠性管理工作，以及对统计的启发和传播。在担任质量总部QM推广办公室主任和SF商业中心主任之后，他现在就职。东京理科大学工程系（1997-1998年），庆应义University大学政策管理学院兼职讲师（2000-2004年）。他的主要专业领域是统计质量控制和可靠性工程。主要出版物包括“图形建模实践”，“如何在JMP中使用多元数据”，“从Anscomb数值示例中学到的23种统计计算方法”，“使用JMP的工程师的多元分析”，有“从眼睛对uroko的多变量分析”。
*没有讲义。
爆发数据可视化预测建模讲解视频
