Livello: intermedio
【Presentatore】
Motohisa Hirono, HC Business Headquarters con Business Promotion Center, Ricoh Co., Ltd.
[Riepilogo dell'annuncio]
Se usi JMP (Pro), puoi goderti l'analisi più facilmente di R, Python, ecc. Sebbene non sia un'analisi dell'intero ordine, è completamente compatibile con i semi-ordini. Con JMP, puoi facilmente eseguire le seguenti operazioni:
(1) L'analisi è possibile con un mouse senza digitare i comandi, (2) Set di grafici e statistiche, (3) Il processo di analisi può essere lasciato nello script, (4) È possibile generare il report in base al flusso del processo di analisi, (5) Statistica È ideale per la comprensione e l'apprendimento sistematici perché si basa su varie idee. In questo rapporto, parleremo di previsioni e classificazioni che possono essere fatte con JMP utilizzando esempi numerici. I metodi da gestire sono il kernel smoothing, SVM e neuro discriminazione. Inoltre, approfondiremo la nostra comprensione confrontandola con l'analisi statistica multivariata convenzionale.
[Presenter Profile]
È entrato in Ricoh Co., Ltd. nel 1984. Da allora, è stato impegnato nella gestione interna della qualità e nella gestione dell'affidabilità, nell'illuminazione e nella diffusione delle statistiche. Dopo aver lavorato come direttore dell'Ufficio promozione QM del quartier generale della qualità e direttore dell'SF Business Center, è nella sua posizione attuale. Facoltà di ingegneria, Tokyo University of Science (1997-1998), docente part-time, Faculty of Policy Management, Keio University (2000-2004). Le sue principali aree di competenza sono il controllo statistico della qualità e l'ingegneria dell'affidabilità. I lavori principali includono "Practice of Graphical Modeling", "How to Use Multivariate Data with JMP", "23 Statistical Calculation Methods Learned from Anscomb Numerical examples", "Multivariate Analysis for Engineers with JMP", Esiste "un'analisi multivariata dell'uroko dagli occhi".
* Non ci sono dispense.
