Level: Mittelstufe
【Moderator】
Motohisa Hirono, HC-Hauptsitz mit Business Promotion Center, Ricoh Co., Ltd.
[Ankündigung Zusammenfassung]
Wenn Sie JMP (Pro) verwenden, können Sie die Analyse einfacher genießen als mit R, Python usw. Obwohl es sich nicht um eine Vollauftragsanalyse handelt, ist sie vollständig mit Halbaufträgen kompatibel. Mit JMP können Sie ganz einfach Folgendes tun:
(1) Die Analyse ist mit einer Maus ohne Eingabe von Befehlen möglich. (2) Grafik- und Statistiksatz. (3) Der Analyseprozess kann im Skript belassen werden. (4) Der Bericht kann entsprechend dem Ablauf des Analyseprozesses ausgegeben werden. (5) Statistisch Es ist ideal für systematisches Verstehen und Lernen, da es auf verschiedenen Ideen basiert. In diesem Bericht werden wir anhand numerischer Beispiele über Vorhersagen und Klassifizierungen sprechen, die mit JMP durchgeführt werden können. Die zu handhabenden Methoden sind Kernelglättung, SVM und Neurodiskriminierung. Darüber hinaus werden wir unser Verständnis vertiefen, indem wir es mit der herkömmlichen statistischen multivariaten Analyse vergleichen.
[Moderatorprofil]
Kam 1984 zu Ricoh Co., Ltd. Seitdem ist er im internen Qualitätsmanagement und im Zuverlässigkeitsmanagement sowie in der Aufklärung und Verbreitung von Statistiken tätig. Nach seiner Tätigkeit als Direktor des QM-Promotionsbüros der Qualitätszentrale und als Direktor des SF Business Centers befindet er sich in seiner derzeitigen Position. Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Universität Tokio (1997-1998), Teilzeitdozent, Fakultät für Politikmanagement, Universität Keio (2000-2004). Seine Hauptfachgebiete sind statistische Qualitätskontrolle und Zuverlässigkeitstechnik. Zu den Hauptarbeiten gehören "Praxis der grafischen Modellierung", "Verwendung multivariater Daten mit JMP", "23 statistische Berechnungsmethoden aus numerischen Anscomb-Beispielen", "Multivariate Analyse für Ingenieure mit JMP", Es gibt "multivariate Analyse von Uroko aus den Augen".
* Es gibt keine Handouts.
