新型コロナウィルス感染狀況のデータの可視化-分析前後のJMPトリビアの応用例（2020-JA-60MT-19）【発表者】
日本SAS研究所大井英生
【発表概要】
4月から実施してきた「分析前後のJMPトリビア''を用いて，新型コロナウィルス感染狀況のデータを読み込み，そのデータを加工してグラフにする手順をJMPの上で実演します。元のデータは網頁ページからJMP波。第一波と呼ばれる5月末までのデータを使って，計算式を加えながらデータテーブルブ整えて，感染狀況の移位を示すグラフを作成成します。そのデータテーブルブ第二波と呼ばれる6月から9月末までのデータを追加して，同じグラフを作成して，第一波と第二波の狀況の違いを考察します。さらに，そのグラフをJMP Public / JMP Liveに発行して， JMPを持っていない人にも共有・參照してもらえるようにします。
【発表者プロフィール】
1988年豊橋技術科學大學大學院情報工學専攻修士課程終了後，モトローラ/フリースケールセミコンダクタにて不良解析，歩留まり・品質改善，テキサスの研究所を経て，製品立ち上げプロジェクトに參畫，上級主任技術者として世界中の工場の問題解決に當たる。 2011年年仙台工場閉鎖後，豊橋技術科學大學にて特任講師として，結晶成長による刺入型神経電極の開発に従事。 2017年年現職に就き現在に至る。 JMP使用歴は23年。
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