JMP Pro 14.1 の FDEやあ、
DoEを作成し、応答温度として持っています。 しかし、経時的に温度を測定したので、Functional Data Explorer でデータを分析したいと考えています。 目標は、次の例のような温度と時間の傾向を返す素敵なプロファイラーになることです。 JMP® Pro を使用して機能データをモデル化する次のようになります。
ただし、私が持っている JMP Pro 14.1 に FDOE プロファイラー (または FDOE に近いプロファイラー) が必要です (私の側の技術的な理由から、今のところ変更できません)。
御時間ありがとうございます。
DOE他のRe: JMP Pro 14.1 の FDE考えてみてください。FPC は、関数内の (必然的に) 異なる機能の直交表現です。 それらが要因に対して同じ依存関係を持つと期待するのはなぜですか? 2 つのモデルは独立しており、因子が関数をどのように変化させるかについて、それぞれが固有の情報を提供します。
Re: JMP Pro 14.1 の FDEやあ、
@ピーター_ハーシュ、 やったあなたが提案したこと、つまり 各 FPC を DoE 係数でモデル化しました (合計で 2 つの FPC しかないので、それほど多くの作業はありません)。 ただし、FPC1 モデルと FPC2 モデルの係数はまったく異なります。 すべての要因が異なる方向を示しています。さて、私は何を結論付けるべきですか？ 最初の FPCA が変動の 90% のように説明するため、最初のモデルの係数をそのまま使用する必要がありますか? または、両方のモデルの係数を組み合わせる方法はありますか? 2番目のオプションは、より堅牢な結果をもたらすと思いますか?
もう一度ありがとう。
Re: JMP Pro 14.1 の FDE@エレフ残念ながら、14.1 では直接ではありません。 FPC を保存して、FPC を DoE 係数の応答として使用してモデルを作成できます。14.1 では、そのモデルに DoE 係数がないため、上部に示されているプロファイラーを生成できません。ただし、これにより、どの係数設定がどの FPC レベルにつながるかを確認できるため、多少の回避策が得られます。次に、FPC レベルをモデルが DoE 係数設定から予測する設定に手動で変更できます (FPC は 1 つのプロファイラーの係数であり、別のプロファイラーの応答であるため、プロファイラーのリンクは機能しません)。
Re: JMP Pro 14.1 の FDEやあ、
z 変数を含める直接的な方法がないことは理解していますが、v15 に似たプロファイラー (写真のようなもの) を手動で作成する方法があるかどうか疑問に思っていました。
御時間ありがとうございます。Re: JMP Pro 14.1 の FDE@エレフ、FDE ワークフローは 14.1 と 14.2 の間で劇的に改善され、機能予測式を保存できるようになりました。また、保存されたサマリー テーブルにプロファイラー スクリプトを自動的に生成します。JMP 15 では、機能的な DoE 分析が FDE プラットフォームに組み込まれているため、ワークフローがさらに改善されています。JMP Pro 14.1 では、FPC スコアを取得してモデリングに使用できますが、JMP には 14.2 まで Z 変数を使用してパススルーする機能がありませんでした。機能予測式には参照するものがなかったということです。FPC が形状に与える影響はわかりますが、14.2 になるまで DoE 係数はわかりません。すぐに新しいバージョンのソフトウェアに更新できることを願っています。
Re: JMP Pro 14.1 の FDE14.2 で関数予測式を保存する方法を示すビデオ (以下) を見ました。 しかし、14.1 をどのように進めればよいかわかりません。
しかし、お時間をいただきありがとうございます。Functional Data Explorer の内容、場所、理由、方法 ( 2019-EU-45MP-050 )
Re: JMP Pro 14.1 の FDE私はあなたの要求について JMP Development に相談しました。 これが彼らの答えです：
「JMPの最近のバージョン（JMP14.1または.2だと思います）では、次のことができます機能予測式の保存から一般化回帰.そうでない場合は、FDE からの FPC に関する予測式を保存し、式内の FPC 参照を一般化回帰予測式」
Re: JMP Pro 14.1 の FDEやあ、
実際、14.1 に例があります。 データポイント（スカラー）の応答と予測子としての関数があるのは問題だと思います。 そこでは、データ構造はワイド形式です。
一方、私のデータはこれに似ています例. 予測子は (DoE からの) データ ポイントであり、応答は関数です。 そこでは、データは長い形式で構造化されています。
までのプロセスは明らかだと思います。サマリーを保存段階 (FPC を取得する場所) ですが、その後はどうすればよいかわかりません (バージョン 14 と 15 の間で FDE に最も大きな違いがあると思います)。 一般化されたモデルを実行すると思いますが、適切な選択肢がありません。
Re: JMP Pro 14.1 の FDEドキュメントを読みましたか？ 因子を使用して関数をモデル化する方法については、ユーザー ガイド「Predictive and Specialized Modeling」の 282 ページに JMP Pro 14 の例があります。
