FDE in JMP Pro 14.1Ciao,
Ho creato un DoE e ho come risposta la temperatura. Tuttavia, ho misurato la temperatura nel tempo, quindi vorrei analizzare i dati con Functional Data Explorer. L'obiettivo è finire con il bel profiler che restituirà l'andamento della temperatura e del tempo simile al tuo esempio qui: Utilizzo di JMP® Pro per modellare i dati funzionali simile a questo:
Tuttavia, vorrei avere il profiler FDOE (o profiler vicino a FDOE) in JMP Pro 14.1 che ho (e per ragioni tecniche da parte mia non posso cambiare per ora)
Grazie per il tuo tempo.
DOEAltroRi: FDE in JMP Pro 14.1Hai letto la documentazione? C'è un esempio con JMP Pro 14 a pagina 282 della guida utente "Modellazione predittiva e specializzata" su come procedere per modellare le funzioni con i fattori.
Ri: FDE in JMP Pro 14.1Ciao,
In effetti c'è un esempio in 14.1. Penso che sia un problema in cui hai la risposta dei punti dati (scalare) e le funzioni come predittori. Lì la struttura dei dati è in formato ampio.
D'altra parte i miei dati sono più simili a quelli in questo esempio . I predittori sono punti dati (da una DoE) e la risposta è una funzione. Lì i dati sono strutturati in formato lungo.
Penso che il processo sia chiaro fino al Salva riepiloghi stage (dove ricevo gli FPC) ma poi non so cosa fare (e penso che ci siano le maggiori differenze in FDE tra le versioni 14 e 15). Suppongo di eseguire un modello generalizzato ma non ho le scelte giuste.
Ri: FDE in JMP Pro 14.1Ho parlato con JMP Development in merito alla tua richiesta. Ecco la loro risposta:
"Nelle versioni più recenti di JMP (credo JMP14.1 o .2) puoi farlo Salva formule di previsione funzionale a partire dal Regressione generalizzata .In caso contrario, è possibile salvare la formula di previsione in termini di FPC da FDE e sostituire i riferimenti FPC nelle formule con il Regressione generalizzata formule di previsione "
Ri: FDE in JMP Pro 14.1Ho visto un video (sotto) che mostra in 14.2 come salvare le formule di previsione funzionale. Ma non riesco a vedere come andare avanti con 14.1.
Tuttavia, grazie per il tuo tempo.Cosa, dove, perché e come di Functional Data Explorer (2019-EU-45MP-050)
Ri: FDE in JMP Pro 14.1@Elef , Il flusso di lavoro FDE è migliorato notevolmente tra 14.1 e 14.2 consentendo la possibilità di salvare formule di previsione funzionali.Inoltre genera automaticamente gli script del profiler nelle tabelle di riepilogo salvate.In JMP 15 il flusso di lavoro migliora ulteriormente con l'aggiunta dell'analisi DoE funzionale integrata nella piattaforma FDE.Per JMP Pro 14.1 è possibile ottenere i punteggi FPC e utilizzarli nella modellazione, ma JMP non era in grado di utilizzare una variabile Z per passare attraverso fino a 14.2. Significa che la formula di previsione funzionale non aveva nulla a cui fare riferimento.Puoi vedere l'impatto degli FPC sulla forma, ma non un fattore DoE fino a quando non arrivi a 14.2. Si spera che presto sarai in grado di aggiornare a una nuova versione del software.
Ri: FDE in JMP Pro 14.1Ciao,
Capisco che non esiste un modo diretto per includere le variabili z, tuttavia, mi chiedevo se esiste un modo manuale per ottenere un profiler simile alla v15 (come quello nella foto).
Grazie per il tuo tempo.Ri: FDE in JMP Pro 14.1@Elef Sfortunatamente non direttamente in 14.1. Sei in grado di salvare gli FPC e creare un modello utilizzando gli FPC come risposte per i tuoi fattori DoE.In 14.1 quel modello non ha i fattori DoE quindi non è in grado di generare il profiler mostrato in alto.Tuttavia, questo ti offre una soluzione alternativa in quanto sarai in grado di vedere quali impostazioni dei fattori portano a quali livelli FPC.Quindi è possibile modificare manualmente i livelli FPC alle impostazioni previste dal modello dalle impostazioni del fattore DoE (il collegamento dei profiler non funzionerà poiché gli FPC sono un fattore in un profiler e le risposte nell'altro).
Ri: FDE in JMP Pro 14.1Ciao,
@phersh , L'ho fatto quello che hai suggerito, ad es Ho modellato ogni FPC con i fattori DoE (in totale ho solo due FPC, quindi non molto lavoro). Tuttavia, i coefficienti per il modello FPC1 e il modello FPC2 sono completamente diversi. Tutti i fattori mostrano una direzione diversa.Ora, cosa dovrei concludere? Devo restare con quello che i coefficienti del 1 ° modello dal 1 ° FPCA spiegano come il 90% della variazione? Oppure c'è un modo per combinare i coefficienti di entrambi i modelli? Immagino che la seconda opzione potrebbe dare risultati più robusti?
Grazie ancora.
