Producir e interpretar estadísticas básicas
Vea cómo:
- Encuentre e interprete la tendencia central de los datos (media, mediana, frecuencia / recuentos, intervalo de confianza de la media)
- Encuentre e interprete la dispersión / variabilidad de los datos (desviación estándar, rango, rango intercuartílico)
- Determinar si el promedio o el diferencial son diferentes de algún valor importante (diferencia media, valor p)
- Encuentre e interprete la relación entre variables (diferencia de medias, valor p, R 2 ; correlación, pendiente de regresión)
Nota: Preguntas y respuestas incluidas en los tiempos 44:41 y 45:43.
Vea cómo: Comprender la organización de la tabla de datos antes de comenzar los análisis Crear distribuciones y generar automáticamente estadísticas para variables categóricas y continuas Resaltar y subconjuntar filas Ocultar y excluir datos del análisis estadístico Utilice los puntos calientes del triángulo rojo para ver la lista, elegir y personalizar las opciones de análisis relevantes que añaden estadísticas a los informes Manipula, cambia la escala y vuelve a agrupar datos en gráficos; mostrar etiquetas e imágenes asociadas con las variables para ayudar a interpretar los resultados estadísticos Cree de forma interactiva filtros de datos locales simples y más complejos para ver dinámicamente las estadísticas mostradas cambiar por los valores de las variables Crear un filtro de datos global de la tabla de datos que se aplica a todos los análisis y estadísticas Ejecutar e interpretar estadísticas inferenciales básicas incluyendo pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, probabilidades, estadísticas de prueba y valor p Seleccionar e interpretar ajustes para múltiples tipos de distribuciones para valores continuos; ver el diagrama de cuantiles normal y la bondad del ajuste Guarde las estadísticas en la tabla de datos para una fácil reproducción Use el Generador de gráficos para crear modelos estadísticos simples para una variable continua o categórica Use Column Switcher para examinar y comparar fácilmente las estadísticas que describen el impacto de la variable de entrada en la variable de respuesta Cree diferentes formatos de informe y estadísticas para diferentes combinaciones de variables Utilice Ajuste Y x X para modelar variables explicativas, deje que JMP ejecute análisis y obtenga estadísticas apropiadas para los datos (ANOVA para categóricas; regresión para continuas) y seleccione interactivamente pruebas estadísticas adicionales apropiadas para el tipo de datos, incluida la prueba de hipótesis , prueba t, intervalos de confianza, R2 y R2 ajustado Nota: Preguntas y respuestas incluidas en los tiempos 46:06 y 46:48.
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