의사 결정 트리는 예측 모델의 기반으로 분류 또는 파티션을 사용하여 패턴을 탐색하고, 관계를 발견하고, 가장 영향력있는 요인을 선별하고, 응답에 대한 결론을 내립니다.
상황 : 리서치 관리자는 고객 요인과 신용 카드 제안간에 관계가 있는지 이해하고 싶습니다.
과제 : 문제는 여러 고객 요소가 있고 모든 관계, 분포 및 상호 작용이 완전히 이해되지는 않는다는 것입니다.
조치 : 의사 결정 트리를 사용하여 간단한 파티션 분석을 만든 다음 고급 부트 스트랩 포리스트 및 부스트 트리 방법으로 이동하여 최상의 모델을 찾습니다.
결과 : 이러한 기계 학습 기술을 사용하여 최상의 모델을 비교하고 최적의 값을 식별하여 수용을 극대화합니다.
다음 단계 : 귀하의 연구는 동료들과 대화식으로 공유되고 다음 마케팅 캠페인을 알리고 수익성을 향상시킵니다.
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