重複半部分設計與整個設計在2個塊中假設我有5個2級分類因子（2 ^ 5的全階乘）的32次運行預算。 假設我想做一個篩選設計，我對主效應和兩因素相互作用感興趣。 因此，篩查設計還可以。 JMP讓我指定設計的選擇。 讓我們談談選項（A）與（B）：
A）假設我指定我將32個運行分為兩個16個塊進行，對於分辨率5的設計，我可以估計所有2因子相互作用。
B）假設我告訴JMP我只需要16次運行設計，而暫時忽略了阻塞因素。 在那種情況下，我有16次運行的半分數設計。 但是由於我的預算是32次運行，因此假設我只是在第二個（參與者）區塊上第二次重複了16次運行設計，並相應地進行了隨機化，並將第二個16次運行實例視為第二個區塊。
那麼，（A）和（B）之間的根本區別是什麼？ 在這兩種情況下，我都可以估計主要影響和所有2因子相互作用，並且設計分辨率似乎是相同的。 我懷疑（A）是正確的方法，但是我無法完全弄清楚如果要做（B）會失去什麼。
謝謝！
美國能源部關於：重複半分數設計與整體設計（分為兩個模塊）只要將模型限制為雙向交互或更低的交互，這些設計都是等效的。 如果您對三向相互作用和更高水平的相互作用可以忽略不計的假設感到不滿意，則可以使用完全階乘方法。
為了了解如何得出此結論，我分兩個模塊創建了完整的階乘設計。 然後，我創建了16次運行的分數階乘設計。 選擇“增強設計”，選中相應的框以將新的運行放入新的程序段（這將添加應該存在的程序段變量，並允許進行適當的比較）和“複製”。
最後，使用JMP的比較設計。 結果在隨附的日記中。
關於：重複半分數設計與整體設計（分為兩個模塊）我同意@Dan_Obermiller兩種設計是當量關於它們在估計給定模型時的性能，但是它們不是相同的設計。 它們在高階術語之間會表現出不同的混淆，但它們之間的差異應該不重要。
在兩個模塊中針對5個二級分類因子的全因子設計：
t兩級分類因子的兩個部分的重複半分數設計：
關於：重複半分數設計與整體設計（分為兩個模塊）謝謝@丹和@markbailey -事實是設計看起來有所不同，這使我想知道重複的16次運行設計缺少什麼。 聽起來，如果我只關心主要效果和兩因素交互作用，就不會為自己的目的而錯過任何東西。 我認為他們這樣做是平等的？
關於：重複半分數設計與整體設計（分為兩個模塊）@Dan_Obermiller那是給你的。 致歉的歉意@丹
