Re: 절편을 강제로 0으로 만들 때 JMP에서 R-제곱을 제공하지 않는 이유는 무엇인가요?이 사례는 "할 수 있다고 해서 반드시 해야 한다는 의미는 아닙니다." 중 하나입니다.
예, 일반적으로 R 제곱을 계산하는 데 사용되는 제곱합이 제공됩니다. 그러나 결과 비율은 의미가 없습니다. R 제곱은 선형 회귀에서 "결정 계수"라고 합니다. R 제곱이 1이면 Y의 모든 변동은 X의 변동으로 설명되거나 결정됩니다. (그것은 인과 관계에 대한 진술이 아닙니다.) R 제곱이 0이면 Y는 X와 독립적입니다. 따라서 모든 X에 대한 Y의 평균입니다. 그러나 귀하의 귀무 가설은 Y = 0입니다. 따라서 ANOVA는 통계적으로 유의할 수 있지만 R 제곱은 정의되지 않습니다.
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절편을 0으로 강제할 때 JMP가 R-제곱을 제공하지 않는 이유는 무엇입니까?안녕하세요, 몇 가지 질문이 있습니다.
JMP에 선형 모델이 있을 때 절편을 0으로 만들고 싶습니다.
그래서 인 핏스페셜, 나는 "를 선택했다 가로채기를 0으로 제한 " 그런 다음 JMP에서 새로운 결과를 얻었습니다.
내 질문은
1) 절편이 0이 될 때 JMP가 R-제곱을 제공하지 않는 이유는 무엇입니까?
2) R-제곱은 SSR/SST로 계산하는데, JMP에서 제공하는 데이터를 이용하여 직접 R-제곱을 계산할 수 있나요? 직접 계산해 보니 예전보다 높아졌네요. 이것이 가능한가? 이 경우에는 R-제곱이 99%라고 나와 있습니다. 이 R-제곱이 옳다고 말할 수 있나요?
감사해요,
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