절편을 0으로 강제 할 때 JMP가 R- 제곱을 제공하지 않는 이유는 무엇입니까?안녕하세요, 질문이 있습니다.
JMP에 선형 모델이있는 경우 인터셉트를 0으로 강제하고 싶습니다.
그래서 특별 맞춤, 나는 " 절편을 0으로 제한 "그런 다음 JMP에서 새로운 출력을 얻었습니다.
내 질문은
1) 절편이 0이 될 때 JMP가 R- 제곱을 제공하지 않는 이유는 무엇입니까?
2) R-squared는 SSR / SST에 의해 계산됩니다. JMP가 제공하는 데이터를 사용하여 R-squared를 직접 계산할 수 있습니까? 혼자서 계산하면 전보다 높아요. 이것이 가능한가? 이 경우 R-squared는 99 %라고합니다. 이 R- 제곱이 맞다고 말할 수 있습니까?
감사,
해석학Re : 절편을 0으로 강제 할 때 JMP가 R- 제곱을 제공하지 않는 이유는 무엇입니까?이 사건은 "당신이해야한다는 뜻이 아니라고해서"중 하나입니다.
예, 일반적으로 R 제곱을 계산하는 데 사용되는 제곱의 합이 제공됩니다. 그러나 결과 비율은 의미가 없습니다. R 제곱은 선형 회귀에서 "결정 계수"라고합니다. R 제곱이 1이면 Y의 모든 변동은 X의 변동에 의해 설명되거나 결정됩니다. (이것은 인과 관계에 대한 진술이 아닙니다.) R 제곱이 0이면 Y는 X와 무관합니다. 따라서 모든 X에 대한 Y의 평균입니다. 그러나 귀무 가설은 Y = 0입니다. 따라서 ANOVA는 통계적으로 유의할 수 있지만 R 제곱은 정의되지 않습니다.
이것 좀 봐 조 자세한 내용은.
