Re: 切片を強制的にゼロにする場合、JMP が R-squared を提供しないのはなぜですか?このケースは、「できるからといって、すべきではない」の 1 つです。
はい、R 二乗の計算に通常使用される二乗和が提供されています。 しかし、得られた比率には何の意味もありません。 R 2 乗は、線形回帰では「決定係数」と呼ばれます。 R 二乗が 1 に等しい場合、Y のすべての変動は X の変動によって説明または決定されます。 (これは因果関係についての記述ではありません。) R の 2 乗が 0 に等しい場合、Y は X から独立しています。 したがって、これはすべての X に対する Y の平均です。 しかし、帰無仮説は Y = 0 です。 したがって、ANOVA は統計的に有意である可能性がありますが、R 2 乗は定義されていません。
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切片をゼロに強制するときに、JMP が R 二乗を提供しないのはなぜですか?こんにちは、いくつか質問があります。
JMP で線形モデルがある場合、切片を強制的にゼロにしたいと考えています。
それで、フィットスペシャル、私が選んだ "インターセプトを 0 に制限する" その後、JMP から新しい出力を取得しました。
私の質問は次のとおりです
1) 切片がゼロになったときに JMP が R 二乗を提供しないのはなぜですか?
2) R2 乗は SSR/SST によって計算されますが、JMP が提供するデータを使用して自分で R2 乗を計算できますか? 自分で計算してみたら以前より上がってます。 これは可能でしょうか? この場合、R 二乗は 99% であると表示されます。 この R2 乗は正しいと言えるでしょうか?
ありがとう、
高度な統計モデリング消費者および市場調査データの探索と視覚化実験計画法信頼性解析
