回复：当强制截距为零时，为什么 JMP 不提供 R 平方？这种情况是“仅仅因为你可以并不意味着你应该”之一。
是的，提供了通常用于计算 R 平方的平方和。 但由此产生的比率没有任何意义。 R平方在线性回归中被称为“决定系数”。 当 R 平方等于 1 时，Y 的所有变化都由 X 的变化来解释或决定。 （这不是关于因果关系的陈述。）当 R 平方等于 0 时，则 Y 独立于 X。 因此，它是所有 X 的 Y 的平均值。 但是您的原假设是 Y = 0。 因此方差分析可能具有统计显着性，但 R 方未定义。
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当强制截距为零时，为什么 JMP 不提供 R 平方？你好，我有一些问题。
当我在 JMP 中有线性模型时，我想强制截距为零。
所以，在特别适合，我选择了 ”将截距限制为 0 “然后我得到了 JMP 的新输出。
我的问题是
1) 为什么JMP不提供截距为零时的R平方？
2) R-squared是通过SSR/SST计算的，我可以使用JMP提供的数据自己计算R-squared吗？ 如果我自己算的话，比以前还要高。 这可能吗？ 在本例中，R 平方为 99%。 我能说这个 R 平方是正确的吗？
谢谢，
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