Re : Lorsque vous forcez l'interception à zéro, pourquoi JMP ne fournit pas R au carré ?Ce cas est l'un des "juste parce que vous pouvez ne signifie pas que vous devriez".
Oui, la somme des carrés normalement utilisée pour calculer R carré est fournie. Mais le rapport obtenu n'a pas de sens. R carré est appelé le "coefficient de détermination" en régression linéaire. Lorsque R carré est égal à 1, alors toute la variation de Y est expliquée ou déterminée par la variation de X. (Ce n'est pas une déclaration sur la causalité.) Lorsque R carré est égal à 0, alors Y est indépendant de X. C'est donc la moyenne de Y pour tout X. Mais votre hypothèse nulle est que Y = 0. Ainsi, l'ANOVA peut être statistiquement significative, mais le R carré n'est pas défini.
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Lorsque vous forcez l'interception à zéro, pourquoi JMP ne fournit pas le R au carré ?Bonjour, j'ai quelques questions.
Lorsque j'ai un modèle linéaire dans JMP, je souhaite forcer l'interception à zéro.
Alors, dans Ajustement spécial, J'ai choisi " Contraindre l'interception à 0 " puis j'ai reçu la nouvelle sortie de JMP.
Mes questions sont
1) pourquoi JMP ne fournit pas le R au carré lorsque l'interception devient nulle ?
2) Le R-carré est calculé par SSR/SST, puis-je calculer le R-carré moi-même en utilisant les données fournies par JMP ? Si je calcule moi-même, c'est plus élevé qu'avant. Est-ce possible? Dans ce cas, il est indiqué que le R au carré est de 99 %. Puis-je dire que ce R au carré est correct ?
Merci,
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