Betreff: Warum stellt JMP kein R-Quadrat bereit, wenn Intercept auf Null gesetzt wird?Dieser Fall ist einer von „nur weil du es kannst, heißt das nicht, dass du es solltest“.
Ja, die Summe der Quadrate, die normalerweise zur Berechnung von R-Quadrat verwendet werden, wird bereitgestellt. Aber das resultierende Verhältnis hat keine Bedeutung. R-Quadrat wird in der linearen Regression als "Bestimmtheitsmaß" bezeichnet. Wenn das R-Quadrat gleich 1 ist, dann wird die gesamte Variation in Y durch die Variation in X erklärt oder bestimmt. (Das ist keine Aussage über Kausalität.) Wenn R quadratisch gleich 0 ist, dann ist Y unabhängig von X. Es ist also der Mittelwert von Y für alle X. Aber Ihre Nullhypothese ist, dass Y = 0 ist. Die ANOVA könnte also statistisch signifikant sein, aber das R-Quadrat ist undefiniert.
Sieh dir das an Artikel für mehr Informationen.
Warum stellt JMP kein R-Quadrat bereit, wenn der Schnittpunkt auf Null gesetzt wird?Hallo, ich habe einige Fragen.
Wenn ich in JMP ein lineares Modell habe, möchte ich den Schnittpunkt auf Null erzwingen.
Also, In Passform Spezial, Ich habe gewählt " Beschränken Sie den Schnittpunkt auf 0 " Dann bekam ich die neue Ausgabe von JMP.
Meine Fragen sind
1) Warum stellt JMP kein R-Quadrat bereit, wenn der Achsenabschnitt Null wird?
2) Das R-Quadrat wird durch SSR/SST berechnet. Kann ich das R-Quadrat anhand der von JMP bereitgestellten Daten selbst berechnen? Wenn ich es selbst berechnet habe, ist es höher als zuvor. Ist das möglich? In diesem Fall heißt es, dass das R-Quadrat 99 % beträgt. Kann ich sagen, dass dieses R-Quadrat korrekt ist?
Danke,
Erweiterte statistische ModellierungVerbraucher- und MarktforschungDatenexploration und -visualisierungVersuchsplanungZuverlässigkeitsanalyse
