Warum liefert JMP kein R-Quadrat, wenn der Achsenabschnitt auf Null gesetzt wird?Hallo, ich habe einige Fragen.
Wenn ich ein lineares Modell in JMP habe, möchte ich das Abfangen auf Null setzen.
Also, In Fit Special, Ich entschied mich " Concept auf 0 beschränken "Dann habe ich die neue Ausgabe von JMP erhalten.
Meine Fragen sind
1) Warum liefert JMP kein R-Quadrat, wenn der Achsenabschnitt Null wird?
2) Das R-Quadrat wird von SSR / SST berechnet. Kann ich das R-Quadrat selbst anhand der von JMP bereitgestellten Daten berechnen? Wenn ich selbst berechnet habe, ist es höher als zuvor. Ist das möglich? In diesem Fall heißt es, dass das R-Quadrat 99% beträgt. Kann ich sagen, dass dieses R-Quadrat korrekt ist?
Vielen Dank,
AnalytikBetreff: Wenn JMP den Intercept auf Null erzwingt, warum liefert JMP kein R-Quadrat?Dieser Fall ist einer von "nur weil du kannst, heißt das nicht, dass du es solltest".
Ja, die Summe der Quadrate, die normalerweise zur Berechnung des R-Quadrats verwendet werden, wird bereitgestellt. Das resultierende Verhältnis hat jedoch keine Bedeutung. Das R-Quadrat wird in der linearen Regression als "Bestimmungskoeffizient" bezeichnet. Wenn das R-Quadrat gleich 1 ist, wird die gesamte Variation in Y durch die Variation in X erklärt oder bestimmt. (Dies ist keine Aussage über die Kausalität.) Wenn das R-Quadrat gleich 0 ist, ist Y unabhängig von X. Es ist daher der Mittelwert von Y für alle X. Ihre Nullhypothese lautet jedoch: Y = 0. Die ANOVA mag also statistisch signifikant sein, aber das R-Quadrat ist undefiniert.
Sieh dir das an Artikel für mehr Informationen.
