M-Diagramme für AusfallhäufigkeitWir haben einen Produktionsprozess mit sehr niedrigen Fehlerraten (im ppm-Bereich), den wir gerne auf Fehler überwachen würden.Anstatt die ppm-Fehlerraten zu überwachen, ist es ein aussagekräftigerer Test, die Anzahl der Fehler (oder die Zeit) zwischen ihnen zu überwachen, unter der Annahme, dass sie einer Binomialverteilung folgen. In einem M-Diagramm (so nennen wir es) berechnen Sie dann jedes Mal, wenn ein Fehler auftritt, einen Z-Score und zeichnen wie gewohnt auf.Es ist nicht klar, ob JMP über diese Funktion verfügt, aber möglicherweise existiert sie unter einem anderen Namen.Kann jemand einen Kommentar abgeben?Wir verwenden JMP 15.2 Pro.
Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: M-Diagramme zur FehlerhäufigkeitSie können mit der rechten Maustaste auf das Diagramm klicken und auswählen Grenzwerte > Kontrollgrenzen festlegen . Auf diese Weise können Sie nun Ihre vorab festgelegten Limits eingeben.
Betreff: M-Diagramme zur FehlerhäufigkeitDanke Mark.Leider scheint das nicht ganz das zu sein, was ich brauche.Ich kann meine Daten vorverarbeiten, um sie von PPFPPPPPFPPF usw. in die Anzahl der Durchläufe zwischen den einzelnen Fehlern umzuwandeln, und das hat eine negative Binomialverteilung.Die von Ihnen empfohlene Strategie scheint Grenzwerte auf der Grundlage der Perzentilpunkte der beobachteten Verteilungen zu berechnen.Für ein Kontrolldiagramm muss ich jedoch Kontrollgrenzen eingeben, die auf einer maximal zulässigen Erfolgswahrscheinlichkeit (=Misserfolg) (z. B. 1 ppm) basieren und nicht auf dem, was in der Probe beobachtet wird.Unsere allgemeine Methodik besteht darin, das binomiale Perzentil mithilfe des inversen normalen CDF auf einen z-Score abzubilden, sodass ein Wert von -3 eine gute Untergrenze darstellt; Mit diesem Ansatz liegt mein Datensatz im Durchschnitt bei z = -4,7.Die untere Grenze im JMP-Diagramm ist jedoch 0, was im Wesentlichen z = -INF ist.Haben Sie Empfehlungen?
Betreff: M-Diagramme zur FehlerhäufigkeitKlicken Sie im Kontrollfeld auf der linken Seite von Control Chart Builder auf die Schaltfläche „Shewhart-Variablen“ und wählen Sie „Seltenes Ereignis“ aus. Sie können ein G-Diagramm (negatives Binomialverteilungsmodell) oder ein T-Diagramm (Weibull-Verteilungsmodell) erstellen.
