失敗頻率的M圖表我們的生產過程的故障率非常低（ppm-ish），我們希望對其進行監控。假設它們遵循二項式分佈，而不是監視ppm失敗率，它是監視它們之間的失敗次數（或時間）的更好的測試。 在M圖表中（這就是我們所說的），您每次出現故障時都會計算Z分數，並且照常繪製圖表。尚不清楚JMP是否具有此功能，但可能以其他名稱存在。誰能評論？我們正在使用JMP 15.2 Pro。
分析工具回复：故障頻率的M圖表單擊“控製圖構建器”左側控制面板中的Shewhart變量按鈕，然後選擇“稀有事件”。 您可以製作G圖（負二項分佈模型）或T圖（Weibull分佈模型）。
回复：故障頻率的M圖表謝謝馬克。不幸的是，這似乎並不是我所需要的。我可以對數據進行預處理，以將PPFPPPPPFPPF等轉換為每次失敗之間通過次數的計數，並且該次數具有負二項式分佈。您建議的策略似乎是根據觀察到的分佈的百分點來計算極限。但是對於控製圖，我需要根據最大允許成功（= Fail）概率（例如1 ppm）而不是樣本中觀察到的概率設置控制極限。我們一般的方法是使用反正態CDF將二項式百分位數映射到z得分，因此-3的值是一個很好的下限；使用這種方法，我的數據集平均約為z = -4.7。但是，JMP圖表的下限為0，實際上是z = -INF。你有什麼建議？
回复：故障頻率的M圖表您可以右鍵單擊圖表並選擇極限>設置控制極限。 您現在可以通過這種方式輸入您的預定限制。
