故障频率 M 图我们的生产流程的故障率非常低（ppm 左右），我们希望监控故障率。与其监控 ppm 故障率，不如监控它们之间的故障数量（或时间），并假设它们遵循二项分布。 在 M 图表（这就是我们所说的）中，您可以在每次出现失败时计算 Z 分数，并照常进行图表。目前尚不清楚 JMP 是否具有此功能，但也许它以不同的名称存在。有人可以评论吗？我们使用的是 JMP 15.2 Pro。
质量和工艺工程回复：故障频率的 M 图表您可以右键单击图表并选择限制 > 设置控制限制。 您现在可以通过这种方式输入预先确定的限制。
回复：故障频率的 M 图表谢谢马克。不幸的是，这似乎并不完全是我所需要的。我可以预处理我的数据，将 PPFPPPPPFPPF 等转换为每次失败之间的通过次数计数，并且具有负二项式分布。您推荐的策略似乎是根据观察到的分布的百分位数来计算限制。然而，对于控制图，我需要根据最大允许的成功（=失败）概率（例如，1 ppm）而不是在样本中观察到的情况来设置控制限值。我们的一般方法是使用逆正态 CDF 将二项式百分位映射到 az 分数，因此值 -3 是一个很好的下限；使用这种方法，我的数据集平均值约为 z = -4.7。然而，JMP 图表的下限为 0，这实质上是 z = -INF。你有什么建议？
回复：故障频率的 M 图表单击“控制图生成器”左侧控制面板中的“休哈特变量”按钮，然后选择“稀有事件”。 您可以制作 G 图（负二项分布模型）或 T 图（威布尔分布模型）。
