失败频率的M图表我们的生产过程的故障率非常低（ppm-ish），我们希望对其进行监控。假设它们遵循二项式分布，而不是监视ppm失败率，它是监视它们之间的失败次数（或时间）的更好的测试。 在M图表中（这就是我们所说的），您每次出现故障时都会计算Z分数，并且照常绘制图表。尚不清楚JMP是否具有此功能，但可能以其他名称存在。谁能评论？我们正在使用JMP 15.2 Pro。
分析工具回复：故障频率的M图表单击“控制图构建器”左侧控制面板中的Shewhart变量按钮，然后选择“稀有事件”。 您可以制作G图（负二项分布模型）或T图（Weibull分布模型）。
回复：故障频率的M图表谢谢马克。不幸的是，这似乎并不是我所需要的。我可以对数据进行预处理，以将PPFPPPPPFPPF等转换为每次失败之间通过次数的计数，并且该次数具有负二项式分布。您建议的策略似乎是根据观察到的分布的百分点来计算极限。但是对于控制图，我需要根据最大允许成功（= Fail）概率（例如1 ppm）而不是样本中观察到的概率设置控制极限。我们一般的方法是使用反正态CDF将二项式百分位数映射到z得分，因此-3的值是一个很好的下限；使用这种方法，我的数据集平均约为z = -4.7。但是，JMP图表的下限为0，实际上是z = -INF。你有什么建议？
回复：故障频率的M图表您可以右键单击图表并选择极限>设置控制极限。 您现在可以通过这种方式输入您的预定限制。
