Grafici M per la frequenza dei guastiAbbiamo un processo di produzione con tassi di errore molto bassi (ppm-ish) che vorremmo monitorare per gli errori.Piuttosto che monitorare i tassi di errore ppm, è un test più efficace per monitorare il numero di errori (o il tempo) tra di loro, supponendo che seguano una distribuzione binomiale. In un grafico M (questo è come lo chiamiamo) calcoli quindi un punteggio Z ogni volta che si verifica un errore e il grafico come al solito.Non è chiaro se JMP abbia questa capacità, ma forse esiste con un nome diverso.Qualcuno può commentare?Stiamo usando JMP 15.2 Pro.
AnalyticsOggetto: grafici M per la frequenza dei guastiFai clic sul pulsante Variabili Shewhart nel pannello di controllo sul lato sinistro di Control Chart Builder e seleziona Evento raro. Puoi creare un grafico G (modello di distribuzione binomiale negativo) o un grafico a T (modello di distribuzione di Weibull).
Oggetto: grafici M per la frequenza dei guastiGrazie Marco.Purtroppo non sembra proprio quello di cui ho bisogno.Posso pre-elaborare i miei dati per convertirli da PPFPPPPPFPPF, ecc. In conteggi di # di passaggi tra ogni errore e che ha una distribuzione binomiale negativa.La strategia che suggerisci sembra calcolare i limiti in base ai punti percentili delle distribuzioni osservate.Tuttavia, per un grafico di controllo è necessario inserire i limiti di controllo in base a una probabilità di successo massima consentita (= Fallimento) (ad esempio, 1 ppm), piuttosto che a ciò che viene osservato nel campione.La nostra metodologia generale consiste nel mappare il percentile binomiale al punteggio az utilizzando il CDF normale inverso, in modo che un valore di -3 sia un buon limite inferiore; utilizzando questo approccio il mio set di dati è in media intorno a z = -4,7.Il limite inferiore sul grafico JMP è tuttavia 0, che è essenzialmente z = -INF.Avete consigli?
Oggetto: grafici M per la frequenza dei guastiPuoi fare clic con il pulsante destro del mouse sul grafico e selezionare Limiti> Imposta limiti di controllo . Ora puoi inserire i tuoi limiti predeterminati in questo modo.