故障頻度のMチャート故障を監視したい非常に低い（ppmっぽい）故障率の製造プロセスがあります。ppmの失敗率を監視するのではなく、二項分布に従うという仮定の下で、それらの間の失敗の数（または時間）を監視する方が強力なテストです。 Mチャート（これを私たちが呼んでいるもの）では、通常どおり、失敗とチャートが発生するたびにZスコアを計算します。JMPにこの機能があるかどうかは明らかではありませんが、別の名前で存在している可能性があります。誰かコメントできますか？JMP 15.2Proを使用しています。
分析Re：故障頻度のMチャート管理図ビルダーの左側にあるコントロールパネルの[シューハート変数]ボタンをクリックし、[レアイベント]を選択します。 Gチャート（負の二項分布モデル）またはTチャート（ワイブル分布モデル）を作成できます。
Re：故障頻度のMチャートマークに感謝します。残念ながら、それは私が必要としているものではないようです。データを前処理して、PPFPPPPPFPPFなどから各失敗間のパス数のカウントに変換できます。これは負の二項分布になります。推奨する戦略は、観測された分布のパーセンタイルポイントに基づいて制限を計算するようです。ただし、管理図の場合、サンプルで観察されるものではなく、最大許容成功（=失敗）確率（たとえば、1 ppm）に基づいて管理限界を設定する必要があります。私たちの一般的な方法論は、逆正規CDFを使用して二項パーセンタイルをazスコアにマッピングすることです。そのため、-3の値が適切な下限です。そのアプローチを使用すると、私のデータセットの平均はz = -4.7前後になります。ただし、JMPチャートの下限は0ですが、これは基本的にz = -INFです。何かお勧めはありますか？
Re：故障頻度のMチャートチャートを右クリックして選択できます制限>管理制限の設定。 これで、この方法で事前に決定した制限を入力できます。
