顾名思义，一般而言，我们正在处理不完整的数据。
例如，在客户输入的个人信息中，正确输入了公司名称，职位，部门名称，地址等多少种情况？ 一％？ 如果您有100万人的数据，则可以说输入了10,000人的数据不正确。
让我们进一步分解示例，并讨论上面示例中的位置。 访问它的最简单方法（这很简单，但是将需要大量的手动工作）是：
一。 从一百万个数据输出头寸分布
2。 逐一检查>>例如，“员工”是“凉是不是错误地标记为“，”破碎“未标记为...”
3。 检查完所有内容后，编写一个简单的（？）程序。 如果您使用的是SAS程序，则它将如下所示：
如果Position =“ Siwon”，则Position_1 =“ Employee”;
否则，如果position =“ breakdown”，则为position_1 =“ manager”;
否则.....; / *我必须重复几次，对吗* /
else Position_1 =标题；
执行上述程序后，检查位置/ position_1的数据（分布），如果没有问题，则使用position_1。
4。 但... 如果创建/添加了其他数据，则重复上述过程。你应该。
地址呢？ ”江南区“不”肾”，“东大门区“不”东达木古“ ... 还有许多其他难以想象的错别字。
这些病例也可以出现在医学领域。幸运的是，当您注册eCRF时，除非您通过下拉方法输入疾病名称（实际上，逐个单击并下拉多个疾病，然后查找并单击将是一项巨大的工作）。那没有。
70-80％的数据分析可以称为数据准备（包括预处理步骤）。 我敢说，您可以快速而准确地执行这些准备步骤将决定分析工作的质量。 在JMP Recode功能中拼写错误的单词您可以达到上述目的。
首尔地址数据库使用以下方式纠正错别字的示例
首先，假定DB中存在以下数据。 如您所见，前4个数据是错误输入的数据，其余4个数据没有错字。
如果没有JMP Recode功能... 在上面的示例中，为了更改前四个错别字，我们需要对每个错别字进行更正的程序。 但是，如果您使用JMP怎么办？ 为了使这更容易首尔地址数据库预先接收并创建JMP数据表（请参见下面的屏幕快照，也作为附件提供）。
全部都准备好了。 请尝试以下方法（最后还附有简短视频）。
一。 从错误输入的“ JMP数据表”中选择城市，县和地区变量（单击鼠标）
2。 JMP >> Cols >>重新编码
3。 单击“重新编码”窗口中的RTM（红色三角菜单）>>高级>>选择最近
4。 选择表格>>选择首尔
5， 选择城市或地区后确定
6。 修改完成
[视频]使用JMP Recode功能纠正错别字
