Comment montrer au mieux l'utilisation des revues et les publications, au fil du tempsJ'analyse couramment des paquets de revues scientifiques, et nous voulons souvent savoir s'il y a des titres qui ne sont pas utilisés auxquels nous pouvons arrêter de nous abonner.Je représente généralement l'utilisation graphique (nombre de téléchargements) par rapport aux publications (combien d'articles nos auteurs ont-ils publiés dans cette revue) pour une année donnée.Généralement, les revues à forte utilisation auront plus de publications, mais pas toujours.
La création de ce graphique chaque année me donne plusieurs instantanés indépendants de la performance de chaque revue.Mais comment puis-je comparer au mieux ces graphiques annuels les uns aux autres ?Cette revue peu performante (ou élevée) de cette année est-elle une sous-performance courante, ou s'agissait-il simplement d'une année aberrante ?Les packages contiennent généralement entre 70 et 150 titres de revues individuels, de sorte que les tracés sont déjà assez encombrés, c'est pourquoi j'hésite à utiliser un code couleur par année et un code symbole par titre.
Quelles sont les recommandations pour suivre un titre de revue au fil du temps, tout en ayant une vue d'ensemble ?
AnalytiqueGraphiqueRe : Comment afficher au mieux l'utilisation et les publications des revues, au fil du tempsMerci Ian.Je ne connais pas les filtres de données locaux.J'ai trouvé une page d'aide JMP qui présente un exemple et je vais le parcourir aujourd'hui.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/local-data-filter.shtml
Re : Comment afficher au mieux l'utilisation et les publications des revues, au fil du tempsConcernant " Mais comment puis-je comparer au mieux ces graphiques annuels les uns aux autres ? ", Je préconiserais généralement l'utilisation d'un filtre de données local, éventuellement avec animation, avec vos types de graphiques préférés. Dans ce cas, je définirais 'Année' pour avoir le type de modélisation 'Ordinal' et filtrerais par cela. Vous devrez peut-être également "verrouiller les échelles" des graphiques pour faciliter la comparaison.
