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基本统计的产生和解释

 

 

了解如何：

• 查找和解释数据中心趋势（平均值，中位数，频率/计数，平均值的置信区间）
• 查找和解释数据扩散/变异（标准偏差，范围，四分位数范围）
• 确定平均值或点差是否与某个重要值（均值差，p值）不同
• 查找并解释变量之间的关系（均值差，p值，R ² ;相关，回归斜率）

注意：在时间44:41和45:43包含问答。

 

 

 

了解如何：开始分析之前了解数据表的组织创建分类和连续变量的分布并自动生成统计信息突出显示和子集行隐藏并从统计分析中排除数据使用红色三角形热点查看清单，选择和定制相关分析选项在报表中添加统计信息操纵，重新缩放和重新绑定图形中的数据；显示与变量关联的标签和图片，以帮助解释统计结果交互式地创建简单且更复杂的本地数据过滤器，以动态查看变量值所显示的统计数据变化创建适用于所有分析和统计数据的数据表全局数据过滤器运行并解释基本推断统计数据，包括假设检验，置信区间，概率，检验统计量和p值选择和解释连续值的多种分布的拟合；查看正常的分位数图和拟合优度将统计数据保存到数据表中以方便重播使用Graph Builder为一个连续或分类变量创建简单的统计模型使用列切换器轻松检查和比较描述输入变量对响应变量影响的统计数据创建不同的报告格式以及使用不同的变量组合的统计数据使用“拟合Y x X”对解释变量建模，让JMP运行分析并获取适合于数据的统计信息（用于分类的ANOVA；用于连续的回归），并交互地选择适用于数据类型的其他统计检验，包括假设检验，t检验，置信区间，R2和调整后的R2注意：在时间46:06和46:48包含问答。

 

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