기본 통계 생성 및 해석
방법보기 :
- 데이터 중심 추세 (평균, 중앙값, 빈도 / 개수, 평균의 신뢰 구간) 찾기 및 해석
- 데이터 산포 / 변동 (표준 편차, 범위, 사 분위 간 범위) 찾기 및 해석
- 평균 또는 산포가 일부 중요한 값과 다른지 확인 (평균 차이, p- 값)
- 변수 (평균 차이, p- 값, R 2 ; 상관 관계, 회귀 기울기)
참고 : 44:41 및 45:43 시간에 Q & A가 포함되어 있습니다.
방법보기 : 분석을 시작하기 전에 데이터 테이블 구성 이해 분포 생성 및 범주 형 및 연속 변수에 대한 통계 자동 생성 행 강조 표시 및 하위 집합 통계 분석에서 데이터 숨기기 및 제외 빨간색 삼각형 핫 스폿을 사용하여 관련 분석 옵션 목록을보고 선택하고 사용자 지정 보고서에 통계를 추가하는 것은 그래프에서 데이터를 조작, 크기 조정 및 리 바인딩합니다. 통계 결과를 해석하는 데 도움이되는 변수와 관련된 레이블 및 그림 표시 간단하고 복잡한 로컬 데이터 필터를 대화식으로 생성하여 변수 값별로 표시된 통계 변화를 동적으로 확인 데이터 테이블 생성 모든 분석 및 통계에 적용되는 글로벌 데이터 필터 생성 다음을 포함한 기본 추론 통계 실행 및 해석 가설 검정, 신뢰 구간, 확률, 검정 통계 및 p- 값 연속 값에 대한 여러 유형의 분포에 대한 적합도를 선택하고 해석합니다. 일반 분위수 플롯 및 적합도보기 쉬운 재생을 위해 데이터 테이블에 통계 저장 그래프 빌더를 사용하여 하나의 연속 형 또는 범주 형 변수에 대한 간단한 통계 모델을 생성합니다. Column Switcher를 사용하여 입력 변수가 반응 변수에 미치는 영향을 설명하는 통계를 쉽게 검토하고 비교합니다. 다양한 보고서 형식 생성 및 다양한 변수 조합에 대한 통계 Fit Y x X를 사용하여 설명 변수를 모델링하고 JMP가 분석을 실행하고 데이터에 적합한 통계를 얻도록하고 (범주 형의 경우 ANOVA, 연속 형의 경우 회귀) 가설 검정을 포함하여 데이터 유형에 적합한 추가 통계 검정을 대화식으로 선택합니다. , t- 검정, 신뢰 구간, R2 및 수정 된 R2 참고 : Q & A는 46:06 및 46:48 시간에 포함됩니다.
31 분 이상기본JMP 마스터하기비디오
