更新DOE中的樣本量和功率分析平台以處理sigma當前，功率分析平台計算組的平均值，但工程師通常只知道sigma。
允許通過功率分析進行sigma計算將更加直觀。
@sgilyard請根據需要隨時進行澄清和擴展。
IMFT JMP Day反饋會議2017年11月8日
回复：在DOE中更新樣本量和功率分析平台以處理sigma嗨，斯坦。 我在請求中所指的是參考樣本數量和功能平台中的k-means選項。 當前，k均值選項要求用戶輸入所研究組的預期均值。 根據我的經驗（至少在我的行業中），工程師經常在許多情況下都沒有先驗數據或足夠的知識來估計預期的均值。 我過去所做的是一個變通方案。 由於最終功效計算使用的增量是通過取每組均值的平方和的平方根減去總均值而得出的，因此，您實際上只需要使組均值具有正確的相對比例即可獲得所需的增量。 過去，我在Excel中設置了一個小公式來生成一組均值，並使用delta方程生成所需的delta。 如果只存在一個用戶輸入此增量而不是組均值的選項，那會更容易。 我懷疑JMP使用組均值而不是增量的原因是因為人們可能會誤解增量。 當只有兩個組時，增量很容易解釋，因為這只是兩個組之間均值的差異。 當存在兩個以上的組時，由於要在組均值中“總體”不同，而不是在任何兩個組均值中都存在差異，因此很難解釋增量。 我認為這可以通過為用戶查看說明增量和計算方式的註釋或其他內容來解決。
最近，我一直在做的只是使用Design Diagnostics平台中的Design Evaluation選項。 我只是創建帶有通用組標籤的列，並為每個組分配一定數量的行，然後評估設計的功耗。 這行得通，但這並不理想，因為您必須設置一個模擬列並在每個組中嘗試不同數量的行，直到獲得所需的功能為止。
讓我知道您是否需要其他信息。 謝謝。
回复：在DOE中更新樣本量和功率分析平台以處理sigma嗨，斯坦。 是的，我對此主題有意見。 我記得我指的是有關樣本量和功耗平台的內容。 讓我匯總一下我的建議/意見，我將在本週結束之前發布。 謝謝。
回复：在DOE中更新樣本量和功率分析平台以處理sigma你好@sgilyard ，
在JMP 16中，正在對Sample Size and Power平台進行大修。
您能否在此處提供一些其他詳細信息，以便我們有機會處理上述針對JMP 16的請求。
循環播放@小腿幫助解決JMP方面的任何其他問題。
謝謝，
斯坦
回复：在DOE中更新樣本量和功率分析平台以處理sigma-狀態已更改為：開發中我相信JMP 16正在採取一種解決此問題的方法。
