線性回歸和ANCOVA你好！
我正在開展一項分析，比較神經兩個不同區域（近端和遠端）的線粒體數量與軸突面積。
我嘗試首先運行回歸，但由於我的兩組中缺少一些數據點，JMP 表示我無法運行缺少數據點的回歸。
未堆疊但不會運行回歸 b/c 缺少數據點
然後我堆疊了數據，它似乎有效，因此我可以在一張圖上獲得 2 個線性回歸，但現在我無法運行 ANCOVA，因為數據是堆疊的並且僅被識別為一組。 您能告訴我如何對這些數據運行 ANCOVA 嗎？
消費者和市場研究數據混合和清理回复：線性回歸和ANCOVA在我看來，你確實有 2 個輸入變量：近端軸突區域和遠端軸突區域。 您的數據應如下所示（帶有明顯的虛構數據）：
近端軸突區域 遠端軸突區域 #
5.2 4.87 2
5.4 5.1 1
但這有意義嗎？ 換句話說，我假設對於一個對象，同一對像上存在近端區域和遠端區域，以便它們“匹配”。
這將是多元線性回歸。 無法進行“ANCOVA”，因為您的遠端和近端計數不同。 您必須對要在回歸模型中使用的觀察結果做出響應。
回复：線性回歸和ANCOVA感謝您的答复。 抱歉，屏幕截圖沒有顯示它，但 Proximal 確實有 1 以外的其他值。 但問題是，我需要對此數據運行 ANCOVA，以報告位點（近端/遠端）的主效應和位點 x 軸突區域（回歸量）相互作用的 p 值。 近端和遠端的軸突面積永遠不會相同。 這就是為什麼它要么是近端數據點，要么是遠端數據點，而不是兩者。 ANCOVA 和回歸沒有辦法考慮到這一點嗎？
回复：線性回歸和ANCOVA根據您的情況，您應該使用堆疊格式的數據。 換句話說，一列代表您的軸突區域，一列代表您的近端/遠端，一列代表您的線粒體數量。
但從我看到的數據來看，如果線粒體計數是近端的（這是一個問題），那麼它的計數始終為 1。 此外，從分割數據格式中，我發現您只有近端或遠端的線粒體計數，但絕不會同時有兩者。 您必須擁有兩者的數據才能看到近端/遠端的效果。 這就是為什麼你的回歸不起作用。
請記住，缺失值（由點表示）與零不同。 正確填寫數據後，您應該能夠進行分析。
