線性回歸和ANCOVA你好！
我正在進行一項分析，比較神經的兩個不同區域（近端和遠端）中線粒體與軸突區域的數量。
我嘗試先運行回歸，但是由於我的兩個小組中缺少某些數據點，因此JMP說我無法運行缺少數據點的回歸。
未堆疊但不會運行回歸b / c缺少數據點
然後，我堆疊了數據，並且似乎可以正常工作，因此我可以在一張圖上獲得2個線性回歸，但是現在我無法運行ANCOVA，因為數據是堆疊的並且只能識別為一組。 您能建議我如何對這些數據運行ANCOVA嗎？
分析工具數據表其他回复：線性回歸和ANCOVA對於您的情況，應使用堆疊格式的數據。 換句話說，一列用於軸突區域，一列用於近端/遠端，一列用於線粒體。
但是從我可以看到的數據來看，如果線粒體的近端線粒體計數始終為1（這是一個問題）。 此外，從拆分數據格式中，我看到您只有一個近端或遠端的線粒體計數，而從沒有。 您必須同時擁有這兩個數據，才能查看近端/遠端的效果。 這就是為什麼您的回歸不起作用的原因。
請記住，缺失值（由點表示）與零不同。 正確填寫數據後，您應該可以進行分析了。
回复：線性回歸和ANCOVA感謝您的答复。 抱歉，屏幕截圖沒有顯示它，但是Proximal的確有除1以外的其他值。 但是問題在於，我需要對該數據運行ANCOVA，以報告基因座（近端/遠端）的主要作用以及基因座x軸突區域相互作用（回歸因子）的p值。 軸突區域從近端到遠端從未相同。 這就是為什麼它是近端或遠端的數據點，而不是兩者皆是的原因。 沒有辦法考慮ANCOVA和回歸嗎？
回复：線性回歸和ANCOVA在我看來，您確實有2個輸入變量：近端軸突區域和遠端軸突區域。 您的數據應如下所示（包含明顯的虛構數據）：
近端軸突區遠端軸突區＃
5.2 4.87 2
5.4 5.1 1
但這有道理嗎？ 換句話說，我假設一個對像在同一對像上有一個近端區域和一個遠端區域，因此它們是“匹配的”。
這將是多元線性回歸。 由於您的遠端計數和近端計數不同，因此無法執行“ ANCOVA”。 您必須對要在回歸模型中使用的觀察結果做出回應。
