线性回归和ANCOVA你好！
我正在开展一项分析，比较神经两个不同区域（近端和远端）的线粒体数量与轴突面积。
我尝试首先运行回归，但由于我的两组中缺少一些数据点，JMP 表示我无法运行缺少数据点的回归。
未堆叠但不会运行回归 b/c 缺少数据点
然后我堆叠了数据，它似乎有效，因此我可以在一张图上获得 2 个线性回归，但现在我无法运行 ANCOVA，因为数据是堆叠的并且仅被识别为一组。 您能告诉我如何对这些数据运行 ANCOVA 吗？
消费者和市场研究数据混合和清理回复：线性回归和ANCOVA在我看来，你确实有 2 个输入变量：近端轴突区域和远端轴突区域。 您的数据应如下所示（带有明显的虚构数据）：
近端轴突区域 远端轴突区域 #
5.2 4.87 2
5.4 5.1 1
但这有意义吗？ 换句话说，我假设对于一个对象，同一对象上存在近端区域和远端区域，以便它们“匹配”。
这将是多元线性回归。 无法进行“ANCOVA”，因为您的远端和近端计数不同。 您必须对要在回归模型中使用的观察结果做出响应。
回复：线性回归和ANCOVA感谢您的答复。 抱歉，屏幕截图没有显示它，但 Proximal 确实有 1 以外的其他值。 但问题是，我需要对此数据运行 ANCOVA，以报告位点（近端/远端）的主效应和位点 x 轴突区域（回归量）相互作用的 p 值。 近端和远端的轴突面积永远不会相同。 这就是为什么它要么是近端数据点，要么是远端数据点，而不是两者。 ANCOVA 和回归没有办法考虑到这一点吗？
回复：线性回归和ANCOVA根据您的情况，您应该使用堆叠格式的数据。 换句话说，一列代表您的轴突区域，一列代表您的近端/远端，一列代表您的线粒体数量。
但从我看到的数据来看，如果线粒体计数是近端的（这是一个问题），那么它的计数始终为 1。 此外，从分割数据格式中，我发现您只有近端或远端的线粒体计数，但绝不会同时有两者。 您必须拥有两者的数据才能看到近端/远端的效果。 这就是为什么你的回归不起作用。
请记住，缺失值（由点表示）与零不同。 正确填写数据后，您应该能够进行分析。
