线性回归和ANCOVA你好！
我正在进行一项分析，比较神经的两个不同区域（近端和远端）中线粒体与轴突区域的数量。
我尝试先运行回归，但是由于我的两个小组中缺少某些数据点，因此JMP说我无法运行缺少数据点的回归。
未堆叠但不会运行回归b / c缺少数据点
然后，我堆叠了数据，并且似乎可以正常工作，因此我可以在一张图上获得2个线性回归，但是现在我无法运行ANCOVA，因为数据是堆叠的并且只能识别为一组。 您能建议我如何对这些数据运行ANCOVA吗？
分析工具数据表其他回复：线性回归和ANCOVA对于您的情况，应使用堆叠格式的数据。 换句话说，一列用于轴突区域，一列用于近端/远端，一列用于线粒体。
但是从我可以看到的数据来看，如果线粒体的近端线粒体计数始终为1（这是一个问题）。 此外，从拆分数据格式中，我看到您只有一个近端或远端的线粒体计数，而从没有。 您必须同时拥有这两个数据，才能查看近端/远端的效果。 这就是为什么您的回归不起作用的原因。
请记住，缺失值（由点表示）与零不同。 正确填写数据后，您应该可以进行分析了。
回复：线性回归和ANCOVA感谢您的答复。 抱歉，屏幕截图没有显示它，但是Proximal的确有除1以外的其他值。 但是问题是我需要对该数据运行ANCOVA，以报告基因座主要作用（近端/远端）和基因座x轴突区域相互作用（回归）的p值。 轴突区域从近端到远端从未相同。 这就是为什么它是近端或远端的数据点，而不是两者皆是的原因。 没有办法考虑ANCOVA和回归吗？
回复：线性回归和ANCOVA在我看来，您确实有2个输入变量：近端轴突区域和远端轴突区域。 您的数据应如下所示（包含明显的虚构数据）：
近端轴突区远端轴突区＃
5.2 4.87 2
5.4 5.1 1
但这有道理吗？ 换句话说，我假设一个对象在同一对象上有一个近端区域和一个远端区域，因此它们是“匹配的”。
这将是多元线性回归。 由于您的远端计数和近端计数不同，因此无法执行“ ANCOVA”。 您必须对要在回归模型中使用的观察结果做出回应。
