線形回帰とANCOVAこんにちは！
私は、神経の2つの異なる領域（近位と遠位）でミトコンドリアの数と軸索領域を比較する分析の実行に取り組んでいます。
最初に回帰を実行しようとしましたが、2つのグループから一部のデータポイントが欠落しているため、JMPは、欠落しているデータポイントで回帰を実行できないと言います。
スタックされていませんが、データポイントが欠落しているb / c回帰を実行しません
次に、データをスタックしたところ、1つのグラフで2つの線形回帰を取得できるように機能しているように見えましたが、データがスタックされ、1つのグループとしてのみ認識されるため、ANCOVAを実行できません。 このデータに対してANCOVAを実行する方法について教えてください。
分析データ表その他Re：線形回帰とANCOVA状況に応じて、スタック形式のデータを使用する必要があります。 言い換えれば、軸索領域の列、近位/遠位の列、ミトコンドリアの数の列です。
しかし、私が見ることができるデータを見ると、ミトコンドリアの数は、近位にある場合は常に1です（これは問題です）。 さらに、分割データ形式から、近位または遠位のいずれかでミトコンドリア数しかなく、両方ではないことがわかります。 近位/遠位の効果を確認するには、両方のデータが必要です。 そのため、回帰は機能しません。
欠落している値（ドットで表されている）はゼロと同じではないことに注意してください。 データが適切に入力されると、分析を実行できるようになります。
Re：線形回帰とANCOVAご返信ありがとうございます。 申し訳ありませんが、スクリーンショットには表示されていませんが、近位には1以外の値があります。 しかし、問題は、このデータに対してANCOVAを実行して、軌跡の主な効果（近位/遠位）と軌跡x軸索領域（リグレッサー）の相互作用のp値を報告する必要があることです。 軸索領域は、近位と遠位で同じになることはありません。 そのため、近位または遠位のデータポイントのいずれかであり、両方ではありません。 ANCOVAと回帰についてこれを考慮に入れる方法はありませんか？
Re：線形回帰とANCOVA近位軸索領域と遠位軸索領域の2つの入力変数があるように思えます。 データは次のようになります（明らかな構成データを含む）：
近位軸索領域遠位軸索領域＃
5.2 4.87 2
5.4 5.1 1
しかし、これは理にかなっていますか？ 言い換えれば、オブジェクトの場合、同じオブジェクト上に近位領域と遠位領域があり、それらが「一致」していると想定しています。
これは多重線形回帰になります。 遠位端と近位端の数が異なるため、「ANCOVA」を実行する方法はありません。 回帰モデルで使用される観測値に対する応答が必要です。
