1) Me gustaría sugerir agregar la opción de bootstrap al proceso de validación en las plataformas. Ya sea como una opción de validación directamente (es decir, como una alternativa más al plegado en K existente, la retención, etc.), o como una opción anidada, es decir, la retención o los pliegues en K. En mi opinión, es más intuitivo y tiene sentido desde la perspectiva del flujo de trabajo. Además, si uno arranca al final haciendo clic con el botón derecho en los resultados, se obtiene el arranque solo de una tabla específica y no las estimaciones de todo el modelo, es decir, si arranco una tabla, obtengo los resultados de la tabla pero no los resultados de los residuos o diagnósticos etc. Además, la tabla resultante es sin procesar y sin procesar y carece de contexto; también es más complicado utilizar esos resultados para evaluar y mejorar el modelo. Si arranco un modelo, necesitaré tomar esos resultados y seguir trabajando con ellos para integrar los resultados en mi proceso analítico y toma de decisiones. Tener el bootstrap integrado en la plataforma de modelado incluiría las estimaciones y los resultados del bootstrap para todo el modelo como resultados de tablas independientes. Aprovecharía la opción de arranque para usarla realmente para mejorar el modelado (mejores modelos, más análisis de su rendimiento y estabilidad, etc.).
2) Relacionado con eso, se agrega la opción de iniciar cada modelo que se ajuste a la plataforma. Por ejemplo, los ajustes logísticos no tienen validación, y usar el bootstrap con la tabla de salida es muy oneroso hasta el punto de ser inútil para un usuario que no conoce la teoría de scripts y estadísticas a un alto nivel. Agregar la opción de bootstrap a la plataforma lo haría mucho más fácil de administrar. Hoy en día, la validación es estándar para casi cualquier ajuste donde hay un número significativo de predictores, independientemente de la plataforma de ajuste utilizada.
Uriel.
