更好地集成自举以进行验证1）我建议添加引导选项到平台中的验证过程。 直接作为验证选项（即作为现有K折叠，保留等的另一种选择），或作为嵌套选项（即引导保留或K折叠）。 在我看来，它更加直观，并且从工作流的角度来看很有意义。 另外，如果通过右键单击结果在最后引导，则仅获得特定表的引导，而不是整个模型的估计，即，如果我引导表，则获得表的结果，而不是残差或诊断的结果而且，结果表是未处理的原始表，没有上下文。使用这些结果评估和改进模型也将涉及更多。 如果我引导模型，则需要获取这些结果并与之进一步合作，以将结果集成到我的分析过程和决策中。 将引导程序集成到建模平台中将包括整个模型的自举估计和结果，作为单独的表结果。 它将利用自举选项真正使用它来改进建模（更好的模型，对其性能和稳定性进行更多分析，等等）。
2）与此相关的是添加了用于引导平台中适合的每个模型的选项。 例如，逻辑拟合没有验证，并且对输出表使用引导程序非常繁琐，以至于对不了解脚本和统计理论的用户毫无用处。 将引导程序选项添加到平台将使其更易于管理。 如今，无论使用何种拟合平台，几乎对于所有存在大量预测变量的拟合，验证都是标准的。
乌里尔
统计与分析
