更好地集成自舉以進行驗證1）我建議添加引導選項到平台中的驗證過程。 直接用作驗證選項（即作為現有K折疊，保留等的另一種選擇），或作為嵌套選項（即引導保留或K折疊）。 在我看來，它更加直觀，並且從工作流的角度來看很有意義。 另外，如果通過右鍵單擊結果在最後引導，則僅獲得特定表的引導，而不是整個模型的估計，即，如果我引導表，則獲得表的結果，而不是殘差或診斷的結果而且，結果表是未處理的原始表，沒有上下文。使用這些結果評估和改進模型也將涉及更多。 如果我引導模型，則需要獲取這些結果並與之進一步合作，以將結果集成到我的分析過程和決策中。 將引導程序集成到建模平台中將包括整個模型的自舉估計和結果，作為單獨的表結果。 它將利用自舉選項真正使用它來改進建模（更好的模型，對其性能和穩定性進行更多分析，等等）。
2）與此相關的是添加了用於引導平台中適合的每個模型的選項。 例如，邏輯擬合沒有驗證，並且對輸出表使用引導程序非常繁瑣，以至於對不了解腳本和統計理論的用戶毫無用處。 將引導程序選項添加到平台將使其更易於管理。 如今，對於存在大量預測變量的幾乎所有擬合，無論使用哪種擬合平台，驗證都是標準的。
烏里爾
統計與分析
