alternatives aux graphiques circulaires pour les données proportionnellesIl s'agit moins d'une question JMP et peut-être plus d'un problème global de "meilleures pratiques en matière de données", mais j'ai pensé que je la lancerais car elle a des implications pour la mise en valeur des nombreux avantages de Graphbuilder : j'ai régulièrement des groupements de protéines qui ont des caractéristiques différentes. fonctions, et je souhaite montrer comment leur répartition diffère selon les différents membres de l'holobionte corallien : l'hôte corallien et ses symbiotes. Normalement, je code simplement en couleur les catégories fonctionnelles des protéines, je fais deux diagrammes circulaires (un pour le corail et un pour le symbiote), puis je les trace l'un à côté de l'autre (voir image ci-jointe)... mais tout le monde semble le faire. Je déteste les diagrammes circulaires car ils sont apparemment trop difficiles à interpréter ! Pour moi, qui regarde constamment ces données, le graphique circulaire semble bien, mais peut-être que je vis dans l'âge des ténèbres du traçage et qu'il existe d'autres, meilleures façons de présenter des données proportionnelles/d'assemblage.
Certaines alternatives sont les suivantes : les tracés en mosaïque, les arborescences et les graphiques à barres. En gros, je veux juste montrer que la dégradation des protéines diffère selon les deux organismes. J'ai joint la table JMP avec quelques variantes des mêmes données que les scripts. Les graphiques circulaires sont-ils vraiment bien pires que n’importe laquelle de ces alternatives ? Je suppose que l’on pourrait affirmer que le tracé en mosaïque montre le plus directement les différences. De plus, si quelqu'un a des astuces GraphBuilder sur la meilleure façon de comparer les données d'assemblage (car il existe sûrement de nombreuses façons auxquelles je n'ai pas pensé), n'hésitez pas à intervenir. Je serais heureux de recevoir des commentaires.
Exploration et visualisation des donnéesRe : alternatives aux graphiques circulaires pour les données proportionnellesOuah! C'est la raison pour laquelle je poste ce genre de questions (apparemment banales et triviales) : c'est un type de tracé que je ne savais même pas que vous pouviez créer dans GraphBuilder ! Ce n'est peut-être pas le "gagnant" pour cet ensemble de données particulier car je pense que ce n'est pas le plus simple (bien que sans doute le plus joli), mais j'ai régulièrement besoin de ce type d'affichage graphique avec d'autres ensembles de données, donc c'est génial. Je n'ai littéralement jamais cliqué sur l'icône de tracé parallèle en 10 ans d'utilisation de JMP jusqu'à il y a cinq minutes (c'est-à-dire après avoir lu votre suggestion).
Re : alternatives aux graphiques circulaires pour les données proportionnellesUne autre visualisation possible serait l'élément parallèle :
Graph Builder(
Size( 495, 450 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables(
X( :compartment ),
X( :protein function, Position( 1 ) ),
Color( :compartment )
),
Elements( Parallel( X( 1 ), X( 2 ), Legend( 22 ) ) )
);
Re : alternatives aux graphiques circulaires pour les données proportionnellesDale, merci pour les commentaires et le script. C'est drôle : PERSONNELLEMENT, je préfère de loin les graphiques à secteurs aux graphiques à barres côte à côte (c'est-à-dire votre script), mais puisque je veux finalement apaiser les critiques (et, plus important encore, créer des chiffres faciles à interpréter), je vais mettre de côté mes propres préférences esthétiques, admettre la défaite graphique et essayer de s'éloigner des graphiques circulaires !
Les mêmes personnes qui ont recommandé de tels changements (examinateurs) ont également dit de transformer mes graphiques à barres en tableau. , cela est préférable à mettre les données dans un tableau si possible. Qui veut lire un tableau rempli de données brutes ?
Re : alternatives aux graphiques circulaires pour les données proportionnelles+100 à l'abandon des camemberts.Pratiquement tout autre écran est meilleur.Cependant, les graphiques à barres empilées ne sont pas loin derrière les graphiques à secteurs dans leur difficulté à lire.Je suggérerais d'utiliser des graphiques à barres côte à côte.Bien qu'ils ne soient pas passionnants, ils montrent directement les différences entre hôte et sym et il y a peu d'ambiguïté d'interprétation.J'ai joint vos données avec mon script ajouté.
Re : alternatives aux graphiques circulaires pour les données proportionnellesMerci pour la contribution. Hmmm, ayant maintenant interrogé pas mal d'autres personnes, il semble vraiment que l'humble graphique à secteurs puisse aller dans le sens du dodo. J'ai parlé à des étudiants qui suivaient leurs premiers cours de statistiques, et ils m'ont dit qu'il y avait une énorme littérature sur la façon dont ils (les graphiques circulaires, pas les étudiants) transmettent mal l'information ! Heureusement, il semble y avoir une pléthore d'alternatives dans Graphbuilder. Je pense que les barres empilées sont une bonne idée. En fait, je suis à peu près sûr que je peux le faire faire exactement ce que vous avez dit, mais je devrais créer au moins une colonne "compte" ou "fréquence" (continue) selon toute vraisemblance (le tableau que j'ai posté était 100% catégorique) . facile. La restructuration là où il y a des décomptes pour chaque processus est également facile.
Re : alternatives aux graphiques circulaires pour les données proportionnellesSalut @abmayfield ,
Vous pouvez utiliser quelque chose de simple comme des graphiques à barres empilées.Utiliser Tabuler pour obtenir les valeurs en % du total, puis créer un graphique avec des étiquettes. J'ai essayé directement dans Graph Builder, mais il semble que % du total n'apparaisse pas comme une étiquette, mais la valeur le fait dans 15.2.1. C'est pourquoi j'ai utilisé un tableau pour le compartiment> protéines avec % total, puis à nouveau pour les protéines uniquement.J'ai fait des tableaux des deux tableaux, puis j'ai fait un graphique à barres empilées de chacun.
J'aime mieux la mosaïque car elle est proportionnelle les unes aux autres et montre le % du total.
Meilleur,
Re : alternatives aux diagrammes circulaires pour les données proportionnellesSi vous recherchez des alternatives aux graphiques circulaires pour les données proportionnelles, envisagez d'utiliser un graphique à barres de comparaison . Ce type de graphique facilite la comparaison des différentes catégories côte à côte, offrant ainsi une vision plus claire des proportions relatives.
Pour créer des graphiques à barres de comparaison, je recommande ChartExpo . Il offre des fonctionnalités conviviales et une variété d'options de graphiques, vous permettant de créer des visualisations professionnelles et informatives rapidement et facilement.
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